Щеглов

ЭЭГ и сознание: алгоритмическая интерпретация (вычислительные аспекты)

Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя бы бегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] и с вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно там приведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики (АМКЛ), моделей творческого сознания, и пояснения к практическому использованию этого алгоритма.
Статья предназначена для физиологов, психологов и специалистов в области математической логики.


1. В публикации [8] представлены данные о наличии связи между гамма-ритмом и интеллектом испытуемых. На это указывает обнаруженная связь между уровнем фазовых взаимодействий гамма-ритма с другими более низкочастотными ритмами ЭЭГ. Чем выше уровень интеллекта, тем сильнее выражена пространственная синхронизация электрической активности мозга на частоте гамма-ритма и тем больше величина гамма-индекса. Гамма-ритм выполняет роль своеобразного интегрирующего фактора в организации мозговой деятельности.
2. В [9] выявлено, что на знакомые слова по сравнению с незнакомыми наблюдается большая активность в тета1- и тета2-диапазонах на раннем этапе (150 – 300 мс) после предъявления стимула и в дельта-диапазоне после 400 – 700 мс.
3. В [10] разработана модель создания доминантного состояния в ЦНС, возникающего при решении специально составленных математических логических задач. Доминантное состояние сопровождалось повышением значений когерентности (согласованности) в дельта-диапазоне. В высокочастотных диапазонах (бета1, бета2, гамма) в лобных областях коры когерентность снижалась, а повышение ее отмечалась в центральной, париетальной, височной и окципитальной областях с преобладанием в левом полушарии. Анализ спектральной мощности ЭЭГ показал, что при решении задач возникает генерализованное по коре повышение ее значений в дельта-диапазоне. Тета-активность повышалась во фронтальной коре, а гамма — в затылочных областях. Мощность спектра в альфа-диапазоне преимущественно снижалась.
4. В [11] обнаружено, что классическая музыка мощностью 35 и 65 дБ ускоряли процесс решения логических задач. При сопровождении решения задач музыкой наблюдалось повышение как внутри-, так и межполушарной когерентности потенциалов фронтальной коры. Применение классической музыки 35 и 65 дБ вызывало левостороннюю асимметрию. Использование как классической, так и рок-музыки большей мощности (85 дБ) приводило к преобладанию количества когерентных связей в правом полушарии.
5. В [12] отмечено, что уровень синхронности мощности альфа-активности максимален в пределах лобной области и минимален в затылочной. При функциональных нагрузках, приводящих к подавлению альфа-ритма в лобных и центральных областях происходит генерализованное снижение синхронности моментов изменений мощности в альфа-полосе. Уровень тревожности испытуемого коррелирует с синхронностью положительно,

6. Приведем некоторые гипотезы (точнее, семантические соглашения с читателями [3], см. также [13]), которые частично будут помогать "переводу" известных фактов связи ЭЭГ с сознанием на язык формализма вычисления АМКЛ как модели нашего сознания. Пусть нулевой потенциал каждой ЭЭГ – это точка разбиения их численных значений на два уровня (двух не пересекающихся множеств строк-состояний исследуемого объекта) в последующих логических моделях, 0 ниже нулевого потенциала и 1 выше. Мы переходим к отделяемому пространству Хаусдорфа – именно в этом пространстве функционирует логическая часть нашего сознания!
Возможно (см.п.5), альфа-ритм (при закрытых глазах, т.е. при некотором ограничении внешних воздействий) в основном как бы сканирует, просматривает эти два логические уровня 0 и 1. Далее отметим, что мощность спектра альфа-ритма может соответствовать оценкам Г отдельных импликаций в итоговой форме АМКЛ. Синхронность этой мощности между разными электродами над лобными областями мозга может отображать формирование здесь итоговых импликаций К усиленных в число Г раз, это как бы сила Г "очага возбуждения" К по терминологии И.П. Павлова. При функциональных ("отвлекающих") нагрузках Г уменьшается (альфа-ритм пропадает). Тревожность испытуемых при решении задач увеличивает синхронность альфа–ритма между разными участками лобных долей мозга: происходит как бы "стягивание" исходных К в итоговую тупиковую форму, где К имеют уже большие оценки Г.
7. При повышенном уровне интеллектуальности испытуемых наличие явной связи с уровнем фазовых взаимодействий гамма-ритма (см. п.1) с другими более низкочастотными ритмами ЭЭГ можно интерпретировать следующим образом. При вычислении АМКЛ наибольшее число операций сравнения значений переменных происходит при вычислении большого числа исходных импликаций К. Возможно именно это явление отображается гамма-ритмом, имеющим наибольшую частоту. Гораздо меньшее число подобных операций происходит при вычислении тупиковой формы АМКЛ, когда выделяется минимальное число К, достаточное для "покрытия" всех ситуаций (строк) в массиве исходных данных Х. Эти операции, возможно, отображаются бета-ритмом, имеющим несколько меньшую частоту чем гамма-ритм.
8. Тета-ритм (см. также п.2). Обычно появляется в фазе быстрого сна или при ярких воспоминаниях. Его малая частота указывает на относительно малое количество вычислений в АМКЛ, например, при сопоставлении лишь двух строк из множеств (0, 1) переменных в начальной стадии вычислений импликаций К. Большая амплитуда этого ритма указывает на какое-то сходство соответствующих нейронов, отображающих, в частности, функцию определенного вида анализаторов. Тета-ритм, возможно, есть проявление функции так называемых зеркальных нейронов (см. статью автора [14]).
9. Дельта-ритм (см.п.3). При решении математических задач возникает доминантное состояние (как бы "стягивание всего" в этот очаг возбуждения). Увеличение когерентности и спектральной мощности дельта-ритма с точки зрения формализма вычисления АМКЛ можно интерпретировать следующим образом. Как и ранее (см. п.8) здесь весьма малой частоте ритма соответствует также малое число сопоставлений значений переменных – процесс "стягивания" (доминанта!) здесь означает внесение новой или избыточной информации. В формализме АМКЛ это явление может соответствовать вычислению контекстов моделей (см. алгоритм вычисления АМКЛ).

В качестве заключения отметим следующее. Формализм построения АМКЛ в этой весьма сложной области физиологии мозга (и сознания!) может быть использован как своего рода "переводчик" с языка записей ЭЭГ на язык ИИ АМКЛ – вспомним, что самым первоначальным истоком всей булевой алгебры в целом было желание формализации сознания человека. По мере общения с исследователями (используя их гипотезы, т.е. в своей основе семантические соглашения) ИИ АМКЛ отображает в виде сравнительно легко интерпретируемых булевых форм как бы постепенно строящиеся основы сознания. Исходные гипотезы обычно принимаются при больших оценках Г импликаций К, иначе испытываются другие гипотезы. Для более точных оценок при небольших преобразованиях можно вычислять количество информации (негэнтропии) конечных булевых форм в целом. Все результаты могут в дальнейшем использоваться для планирования новых, более обоснованных ЭЭГ-экспериментов с большим числом переменных.

Литература
1. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. – 201 с., см. книгу автора (и все другие статьи) также в Интернете: http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/ , http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html (здесь статьи с формулами), http://shcheglov.livejournal.com/ , некоторые работы могут быть в http://web.snauka.ru/wp-admin/ ).
2. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с.
3. Драгалин А. Г. Математический интуиционизм. – М.: «Наука», 1979. – 256 с.
4. Шанин Н.А. Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В. А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. – Л.: «Наука», 1973. – С. 203 – 266.
5. Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р. Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.
6. Щеглов В. Н. Темная энергия: алгоритмическая интерпретация, 2014. − 5 с.
7. Щеглов В. Н. Глубинная психология: основы алгоритмической интерпретации, 2018. – 4 с.
8. Бушов Ю. В. и др. Высокочастотная электрическая активность мозга и восприятие времени. – Томск: Издательство ТГУ, 2009.
9. http://naukarus.com/vyzvannye-izmeneniya-ritmicheskoy-aktivnosti-mozga-pri-pererabotke-zritelno-predyavlyaemyh-tselevyh-netselevyh-i-neznakom
10. http://naukarus.com/eeg-pri-reshenii-matematicheskih-logicheskih-zadach
11. http://naukarus.com/vliyanie-muzyki-na-reshenie-matematicheskih-logicheskih-zadach
12. http://brain.bio.msu.ru/shishkin/thesis/index_hb.htm
13. https://ru.wikipedia.org/wiki/Ритмы_головного_мозга
14. Щеглов В.Н. Зеркальные нейроны: алгоритмическая интерпретация (вычислительные аспекты), 2019.
См. также Гугл диск автора: https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0
12.06.2019.
Щеглов

Зеркальные нейроны: алгоритмическая интерпретация (вычислительные аспекты)

Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя бы бегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] и с вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно там приведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики (АМКЛ), моделей творческого сознания, и пояснения к практическому использованию этого алгоритма.
Статья предназначена для физиологов, психологов и специалистов в области математической логики.

1. "Зеркальные нейроны (ЗН) – нейроны головного мозга, которые возбуждаются как при выполнении определённого действия, так и при наблюдении за выполнением этого действия другим животным" [9]. Функция ЗН существенна обычно на первом этапе общения субъектов, когда чаще проявляются некоторые как бы идеальные, уже пред существовавшие в подсознании "эталоны" или безусловные (по И.П. Павлову) реакции: подражание малышей действиям матери, очарование пения, очарование красоты, тяга к приятному..., обучение путем показа, ~ решение примеров для последующего понимания общего закона и т.п.
В этой статье будут обсуждаться некоторые вычислительные аспекты применения алгоритма построения АМКЛ для формализации подобных функций ЗН. Пусть имеется в наличии числовой массив Х, отображающий некоторое взаимодействие, например, визуальное и акустическое двух субъектов, учителя и ученика. Строки Х пусть во времени означают их состояния, и каждая из них отображается значением булевой функции Z=1 для учителя или Z=0 для ученика.
Столбцы Х пусть соответствуют целочисленным значениям переменных, отображающих информационный обмен между субъектами. При экспериментальных исследованиях пусть в используемый словарь (т.е. всех переменных) также входят показания датчиков применяемых приборов (например, при функциональном магнитно-резонансном сканировании мозга).

2. Известно, что некоторая информация учителя внедряется в сознание ученика. Первая стадия вычисления АМКЛ для значения функции Z=1 заключается в сравнении в определенный момент времени состояния учителя с ближайшим во времени состоянием ученика. Здесь вспомним алгоритм вычисления АМКЛ. При первом же таком сравнении сразу отсеивается громадное множество несущественных переменных (визуальных, звуковых или иных одинаковых значений переменных х). Оставшиеся существенные переменные учителя {x} условно назовем функциональными (реализующими) "зеркальными нейронами" (ЗН) – в данном случае происходит передача информации {x} учителя в сознание ученика (такова интерпретация этого процесса алгоритмом АМКЛ). Действительно, подставив на место ученика некоторого как бы двойника учителя, этот процесс вычеркивания одинаковых переменных был бы полным, передача информации не состоялась бы.
Далее во времени согласно алгоритму АМКЛ этот процесс сравнений уже выделенных ЗН продолжается с состояниями ученика в ближайшем прошлом и т.д. вплоть до выделения единственного ЗН = х1; его значение сохраняется в памяти. Здесь лишь заметим, что в случае работы с уже зарегистрированной информацией Х эти сравнения производятся обычно не с прошлым, а по мере увеличения модуля времени строк-состояний ученика. Далее формулируется гипотеза: "Если х1, то Z=1" и производятся дальнейшие сравнения, но только с теми строками, где эта гипотеза не выполняется, находится х2, гипотеза уточняется: "Если х1&х2, то Z=1" и т.д. вплоть до того момента, когда эта гипотеза станет истинной, т.е. импликацией К1. Подобные вычисления производятся со всеми строками учителя, далее вычисляется тупиковая дизъюнктивная форма, т.е. АМКЛ.
С момента вычисления первой импликации К1 начинается уже логическая деятельность субъектов, и здесь эффективность обучения, по-видимому, можно отобразить величиной оценок Г в итоговой модели.

3. Отметим явное сходство теории ЗН с учением И.П. Павлова об условных рефлексах. Доклад на эту тему впервые был сделан им на Мадридской Всемирной медицинской конференции в 1903 году, а психологи опубликовали теорию ЗН лишь в 2006 году! [8] Так, по Павлову после получения нового сигнала появляется некоторая общая ориентировочная реакция типа: "Что это такое?", похожая на функционирование большого множества ЗН. После получения очередных таких сигналов эта как бы размытая, диффузная реакция значительно уточняется вплоть до возникновения четкой условно-рефлекторной реакции, которая похожа на функцию малого числа переменных х (ЗН). Согласно алгоритму АМКЛ это соответствует началу реализации логической функции субъектов, вычислению первой импликации К1 и т.д.
С точки зрения физиологии, возможно, своеобразному "диффузному" проявлению функции ЗН способствует электрическая бета-активность гипокампа. Оказывается, [11] что эти сигналы распространяются как непосредственно через ткань мозга, так и могут перемещаться по беспроводной сети нейронов из одного участка мозга в другой, даже если они хирургически отделены друг от друга. Также известно, что демиелинизированные аксоны (младенческий возраст!) могут вступать в аномальные взаимодействия, когда импульсы, проходящие по группам нервных волокон, индуцируют возбуждение других параллельно идущих аксонов (эмфатическая передача).
Также известно, что тета-ритм [10] активируется вместе с ориентировочным рефлексом на первых этапах выработки условного рефлекса. Он может сохраняться при некоторых сложных условнорефлекторных ситуациях при высоком уровне неопределённости.

В качестве вывода отметим, что начальная стадия алгоритма вычисления АМКЛ может быть в своей основе интерпретирована как конструктивная (вычислительная) теория функционирования зеркальных нейронов.



Литература
1. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. – 201 с., см. книгу автора (и все другие статьи) также в Интернете: http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/ , http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html (здесь статьи с формулами), http://shcheglov.livejournal.com/ , некоторые работы могут быть в http://web.snauka.ru/wp-admin/ ).
2. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с.
3. Драгалин А. Г. Математический интуиционизм. – М.: «Наука», 1979. – 256 с.
4. Шанин Н.А. Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В. А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. – Л.: «Наука», 1973. – С. 203 – 266.
5. Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р. Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.
6. Щеглов В. Н. Темная энергия: алгоритмическая интерпретация, 2014. − 5 с.
7. Щеглов В. Н. Глубинная психология: основы алгоритмической интерпретации, 2018. – 4 с.
8. Бауэр И. Почему я чувствую, что чувствуешь ты. - СПб: Изд-во В. Регена, 2009.
9. https://ru.wikipedia.org/wiki/Зеркальные_нейроны#Функция
10. https://ru.wikipedia.org/wiki/Тета-ритм#Локализация
11. Совершенно новая форма нейронной коммуникации — бесконтактная.
https://22century.ru/medicine-and-health/75694?utm_referrer=https%3A%2F%2Fzen.yandex.com


См. также Гугл диск автора: https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0

7.04.2019 г.
Щеглов

Математика как язык исследования

Щеглов В.Н.
Математика как язык исследования:  основы алгоритмической интерпретации

Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя бы бегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] и с вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно там приведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной логики (АМКЛ, моделей творческого сознания) и пояснения к практическому использованию этого алгоритма.
Мы полагаем, что существует некоторый логико-математический язык [3], который частично отображает творческое сознание [1] исследователей и, в частности, модель такого сознания в виде АМКЛ. В кратком обзоре некоторых разделов математики будет показано их использование при построении модели искусственного интеллекта при введении некоторых дополнительных семантических соглашений, которым должно удовлетворять наше понимание формул такого языка. Далее будут указаны лишь отдельные разделы математики, позволяющие значительно расширить в дальнейшем этот исходный логический, "качественный" язык нашего взаимного общения со сложным объектом исследования.
Статья предназначена для студентов высших учебных заведений и также для специалистов в области математической логики.

1. Арифметика.
Все виды чисел являются переменными в алгоритме построения АМКЛ, в наиболее частом случае это натуральные числа (включающие также и ноль). Другие виды чисел, записанные в массиве исходных данных Х с ограниченным числом десятичных значений после запятой, путем простых преобразований всегда могут быть также записаны в виде натуральных чисел (комплексные числа – каждое в виде двух переменных, двух столбцов в массиве Х). Целевая функция Z будет как правило принимать булевы значения (0, 1); если исходная целевая функция У отображается, например, вещественными числами, они упорядочиваются на числовой прямой, вычисляется их медиана, затем соответствующие подмножества обозначаются булевыми значениями Z(0, 1). В зависимости от исходной информации целевая функция Z может быть также задана в виде многозначной логики при Z= (0, 1, 2, …, k). Однако при больших массивах информации использование моделей в булевой форме обычно позволяет получать более компактные и легче интерпретируемые в дальнейшем модели.

2. Элементарная алгебра.
Будем для нашей модели интерпретировать правила тождественных преобразований формул как введение классов эквивалентности. В булевых формах АМКЛ, где большинство переменных имеют булевы значения, множества состояний исследуемого объекта, вошедшие в импликации К, будут такими классами – каждый из них рассматривается как единое целое. Такая факторизация множества Х весьма удобна для качественной интерпретации выводов К при сравнении их с априорными (литературными) данными, а при использовании поисковых систем позволяет формировать обобщенные ключевые слова для таких поисков (хотя бы в близких областях знаний). Заметим, что для интерпретации поисков в таких определенных областях ранг r импликации К всегда может быть увеличен (см. п.3), надо лишь помнить, что интервал dx (см. далее) должен быть в данном случае замкнутым, ограничен его крайними значениями для сохранения истинности К.
Всё вышеприведенное сохраняет свое значение и для интервальной (предикатной) формы АМКЛ, где большинство переменных имеют вещественные значения. В таких моделях вычисляются многомерные области dx определения переменных в АМКЛ (в итоге это выводы К). Интервальная форма удобна при вычислении, в частности, производственных регламентов (ограничений, допусков) и подобных правил практического использования выводов логической модели.

3. n-мерные многогранники.
В некоторых случаях, например, для проявления интуиции [7] исследователя в виде некоторых зрительных образов, результаты вычисления АМКЛ можно представить в виде r-мерных многогранников, где r – ранг, число переменных, соответствующих импликаций К. Здесь самое интересное заключается в том, что можно достраивать ранг К до требуемого за счет контекста для этого К. Это, в частности, необходимо при использовании подходящей априорной теории, которая требует включения в расчеты определенной переменной. Напомним, что контекст для К – это те переменные, которые не вошли в К (в покрытие для всех Г его строк из массива Х).

4. Ряды Эрмита для обобщенных функций.
  Часто на практике требуется аппроксимировать подмножества К, соответствующих АМКЛ, для построения, например, переменной структуры управления объектом с помощью некоторой аналитической модели. Ряды Эрмита в виде обобщенной функции [5] удобны в данном случае тем, что можно задавать требуемую степень гладкости такого рода эрмитовых моделей (ЭМ). Для построения и последующей их интерпретации примем, что вне итоговых многомерных интервалов dx для каждого К вещественная целевая функция У принимает свое среднее значение У*. В этом случае аппроксимация каждой К дает на графике некоторую кривую, где по ординате отложено свое значение У, а за "многомерную ось" х принята абсцисса, проходящая через У*. Если же х выходит за пределы своего интервала dx, то эта кривая стремится к У*. В итоге, ЭМ в виде некоторого набора рядов Эрмита (их общее число будет равно числу импликаций К в тупиковой форме АМКЛ) отображает обобщенную функцию, которая весьма удобна в различных приложениях. Так, можно весьма просто делать преобразование Фурье для всей ЭМ – ряды остаются прежними, лишь нечетные его члены умножаются на мнимое i. Такого рода модели удобны для отображения объектов, зависящих от волновых процессов (также и для квантовых объектов).
Геометрический образ ЭМ в данном случае – это вид раскрытой книги, где любому листу соответствует евклидово r-мерное пространство для каждого К; все эти листы-пространства "склеены" в корешке У* такой книги.
Обобщенная функция является расширением понятия функции, т.е. она отображает некоторый функционал (обозначим его также как ЭМ), значения которого варьируют при заданном способе аппроксимации каждой К рядами Эрмита – при варьировании как числа членов этого ряда, так и наличия лишь некоторых из них для достижения требуемого статистического критерия. В необходимых случаях осуществляется также поиск оптимального значения функционала ЭМ (т.е. поиск его по всем К). При исследовании поведения сложного объекта исследования во времени следует отметить, что варьирование функционала ЭМ происходит также как бы само собой, в основном за счет неизвестных (неучтенных) или "скрытых" переменных.

5. Сфера Римана.
Весьма наглядна также геометрическая интерпретация ЭМ как сферы Римана, радиус которой равен У*. Некоторые участки такой ЭМ будут иметь для каждого К (Z=1) вид как бы "горной местности", а для Z=0 "провалы" для отрицательных локальных значений У – во всех случаях при подходящем нормировании значений всех х. Поверхность такой многомерной сферы (на уровне  У*) состоит как бы из отдельных малых плоских участков с евклидовыми координатами. Угол между этими малыми плоскостями соответствует кривизне сферы Римана при переходе от одной импликации К к другой. Заметим, что этот зрительный образ дает нам лишь некоторый намек, как может выглядеть такая модель при большом числе переменных (для трех переменных это что-то вроде "амёбы" в поле зрения микроскопа). Возможно, почти для всех К многие недостающие интервалы dx следовало бы брать из контекста. Однако тогда, для сохранения истинности исходной логической модели пришлось бы делать эти интервалы замкнутыми, им будут соответствовать резкие "провалы" или "подъемы".

6. Топология.
Обычно при исследовании объекта (числового массива) Х полагают, что все последовательные во времени его состояния взаимно однозначно и непрерывно отображают друг друга. Пусть вычисленная АМКЛ сохраняет это взаимное отображение. Это означает, что при построении итоговой АМКЛ происходит конструирование некоторого набора связных пространств К – их невозможно разбить на два непересекающихся открытых подмножества, как бы распространяющихся вплоть до крайних значений "точек" из "чужих" строк при Z=0 (см. алгоритм вычисления АМКЛ). В итоге при построении тупиковой дизъюнктивной формы модели происходит вычисление некоторого сравнительно малого набора связных пространств. Эти действия похожи на решение транспортной задачи минимизации числа пересадок: строится малое число маршрутов, при использовании которых число пересадок минимально. Каждый из таких маршрутов является некоторым связным пространством в том смысле, что мы не можем его разбить его на какие-то две части, чтобы уменьшить число пересадок. Внутри таких маршрутов пересадочные станции могут и быть, но их можно пропустить. Непрерывность, связность каждого из таких отдельных итоговых маршрутов соответствует отдельным импликациям в тупиковой форме АМКЛ.
Построение тупиковой формы происходит следующим образом. Подсчитываются числа (оценки) Г встречаемости каждой итоговой импликации К с определенным набором переменных х, затем все оценки Г упорядочиваются по убыванию. Выбирается К с максимальной Г, для нее запоминаются номера строк из Х (т.е. строится "покрытие" этой К "своими" строками из Х). Выбирается следующая по рангу Г импликация К, выполняем те же операции. Ее покрытие может полностью включаться в покрытие предыдущей К, тогда происходит удаление очередной К; если лишь частично совпадает, оставляем эту К в тупиковой форме; то же, если новое покрытие полностью не совпадает с общим покрытием предыдущих К и т.д. до исчерпания всего списка упорядоченных К. Все эти операции производятся по отношению ко всему ранее построенному покрытию. Заметим, что по построению (по алгоритму АМКЛ) все эти покрытия К являются открытыми множествами.
Тупиковая форма АМКЛ также компактна: в любом его покрытии найдётся конечное (замкнутое) подпокрытие. Здесь вспомним вычисление "контекста" для некоторых К, который иногда необходим исследователю для более эффективного информационного поиска содержательного смысла таких К. Эти поиски соответствуют неформальному, обобщенному пониманию первой теоремы Гёделя, утверждающей, что если формальная арифметика непротиворечива, то в ней также могут существовать и невыводимые и неопровержимые формулы, т.е. некоторые непротиворечивые выводы (по отношению к массиву Х), которые можно найти в результате информационного поиска.

7. Метод конечных разностей.
Вычисление исходных К и далее АМКЛ очень похоже на численный метод решения дифференциальных уравнений. Каждая целевая строка из Х (Z=1) задает свои начальные условия, обозначим их как х* (для каждой строки "свой" х*). Каждая такая строка сравнивается со своей окрестностью нецелевых строк (Z= 0); постепенно вычисляется всё уменьшающийся открытый интервал dx, который в итоге при истинности формулы К определяет два граничных условия, малого и большого значений многомерного х (для вещественных переменных). Итоговая тупиковая форма АМКЛ как бы является решением таких "дифференциальных уравнений", которые в некотором скрытом виде присутствуют в Х (мы полагаем, что исследуемый объект непрерывно изменяется во времени).
Напомним, как вычисляется окрестность, состоящая из нецелевых строк, для каждой целевой (Z=1) строки. Пусть ей соответствует (каждой) свое локальное нулевое время отсчета t*=0, далее вычисляем локальные времена всех нецелевых строк (Z=0) и упорядочиваем по возрастанию их абсолютных значений (т.е. по их норме). Далее происходит сравнение всех переменных х данной целевой строки со всеми х всех нецелевых строк, которые выбираются по возрастанию их нормы. Вычисляется минимальное значение dx (по ходу усложнения К-гипотез) и т.д. Введение "своих" локальных времен t* отсчета состояний t исследуемого объекта позволяет ускорить сходимость алгоритма АМКЛ и далее упростить интерпретацию выводов К. В частности, при медленном эволюционировании во времени объекта Х ближайшие к t* нецелевые состояния должны быть близки к целевому с локальным временем t*=0. Здесь уже на первых шагах алгоритма почти сразу "вычеркиваются" многие несущественные, в данном случае, возможно, неизменяющиеся и также "скрытые" переменные. При сопоставлении же строк, например, при использовании обычного времени их регистрации вычислялись бы "непротиворечивые" выводы К, но они в действительности зависели бы также и от воздействия "скрытых" переменных. Например, когда на самом первом шаге вычисления К производилось бы сравнение целевой строки с весьма удаленной по времени нецелевой, то в этом случае, возможно, исходная гипотеза предполагаемой "почти" стационарности объекта Х была бы нарушена. Действительный смысл таких выводов было бы трудно понять при информационном поиске.

8. Байесовская вероятность.
Такого вида вероятность используется для определения степени уверенности в истинности суждения (определенной гипотезы) при получении новой информации. Минимизация dx по алгоритму АМКЛ происходит последовательно при очередном увеличении ранга r конъюнкции (гипотезы) К: "Если К, то Z=1". (Напомним, что в дальнейшем все подобные вычисления производятся также и для Z= 0).  Если эта гипотеза ложна, происходит поиск в более расширенной временной окрестности нецелевых строк и вычисляется очередная единственная переменная х (т.е. ранг r для гипотезы К увеличивается). При дальнейшем ходе алгоритма в итоге происходит исчезновение интервала dx: он как бы "схлопывается", обнуляется – здесь делаем по алгоритму шаг назад и продолжаем вычисления для этой новой гипотезы. Если в итоге формула К истинна, происходит запись этой конъюнкции-импликации. Если же формула К ложна, помечаются все строки из Z=0, которые противоречат такой гипотезе, далее по ходу алгоритма число этих меток может только убывать. Можно сказать, что степень нашей уверенности в истинности каждой очередной гипотезы (конъюнкции К) обратно пропорциональна числу этих убывающих меток.
Заметим, что с точки зрения математической статистики алгоритм построения АМКЛ не только решает те же задачи, что и факторный анализ (и методы планирования экспериментов), но может использовать как вещественные переменные, так и качественные – слова, которые просто кодируются натуральными числами. Другое достоинство АМКЛ, которое обычно на практике удивляет исследователей – это истинность получаемых выводов К (во всяком случае для используемой выборки Х). Основное же достоинство, это, конечно, удобство логической модели для интерпретации полученных выводов.
Для вычисления вероятностной формы АМКЛ (она требуется, например, в квантовых задачах) подсчитывается число строк Г*, вошедших лишь в непересекающиеся части всех покрытий в Х и делим их на m – общее число строк в Х. Сумма таких Г*/m равна единице. В случае сильно "зашумленных" объектов Х наблюдается множество К при Г=1 (эти "открытые точки" могут быть как внутри крупных покрытий, так и вне). Им соответствуют свои Г*, при качественной интерпретации выводов К их обычно не учитывают. Но такие единичные выводы тоже истинны в данном массиве Х. Можно, например, попытаться аппроксимировать рядами Фурье полностью все импликации К в тупиковой форме, включая и К с Г=1 (их можно представить, как минимальные, неделимые многомерные кубики-"кванты"). Можно задать весьма слабый статистический критерий приемлемости вычисляемых моделей, в этом случае (с помощью высоких частот) они будут весьма приблизительно отображать даже и такие зашумленные модели.  С квантовой точки зрения их можно интерпретировать как некоторую расплывчатую "квантовую рябь" на сфере Римана, отображающей обобщенную функцию для всех К с большими оценками Г.

При исследовании сложных объектов, для которых существует их отображение в виде массива зарегистрированных данных Х, многие специалисты в вышеуказанных областей математики, могут также использовать метод построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики АМКЛ, который удобен для интерпретации таких сложных объектов с целью, например, как "открытия" новых теорий, как бы "зашифрованных" в массиве Х, так и для стимуляции своей интуиции, в частности, для формулирования более точных ключевых слов ("ключа шифра") для использования необходимого в дальнейшей работе информационного поиска.

Литература
1. Щеглов В.Н.  Творческое сознание: интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. –  201 с., см. книгу автора (и все другие статьи) также в Интернете:   http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html (здесь статьи с формулами), http://shcheglov.livejournal.com/ , некоторые работы могут быть в  http://web.snauka.ru/wp-admin/ ).
2. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с.
3. Драгалин А. Г.  Математический интуиционизм.  – М.: «Наука», 1979. – 256 с.
4. Шанин Н.А.  Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В. А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. – Л.: «Наука», 1973. –  С. 203 – 266.
5.  Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р. Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.
6. Щеглов В. Н. Темная энергия: алгоритмическая интерпретация, 2014. − 5 с.
7. Щеглов В. Н. Интуиция: основы алгоритмической интерпретации, 2018. – 6 с.
8. https://ru.wikipedia.org/wiki/Математика (см. здесь также все ссылки).

  См. Гугл диск автора: https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0

30.11.2018 г.
Щеглов

(no subject)

Щеглов В.Н.
Интуиция: основы алгоритмической интерпретации

Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя бы бегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] и с вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно там приведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной логики (АМКЛ, моделей творческого сознания) и пояснения к практическому использованию этого алгоритма.
Статья предназначена для психологов и специалистов в области математической логики.

1. "Интуиция – это прямое постижение умом истины, не выведенное логическим анализом из других истин и не воспринимаемое через органы чувств" [7].
– Будем далее иметь ввиду в основном научную интуицию (хотя многие случаи обычной, "житейской" интуиции при внимательном подходе также можно было бы отнести к научной). Как известно, такое постижение истины обычно (вопреки [7]) происходит после достаточно длительной и утомительной работы исследователя в определенной области знаний при страстном его желании достичь поставленную цель. Формализуем такое понятие интуиции следующим образом. Пусть мы имеем затянутый во времени процесс вычисления посредством АМКЛ гипотезы (в итоге импликации) К на некоторой заключительной стадии, когда сопоставление целевой ситуации (строки) происходит с весьма удаленной ее окрестностью нецелевых строк (см. алгоритм построения АМКЛ и понятие контекста в [1, 2, 6]). Это означает, что контексты целевой строки и последней по ходу вычислений нецелевой строки (и главное, значения неизвестных переменных) после окончания всех вычислений будут сильно различаться! Поскольку все постепенно уточняемые многомерные интервалы dx (в итоге это импликации К) всегда открыты для подключения новых априорных фактов или теорий, это означает увеличение вероятности положительного результата поиска новой содержательной (смысловой) информации в контексте К. При существовании достаточно большой и быстродействующей информационно-поисковой базы данных (также и в сходных областях знаний) при переборе всех возможных "цепочек" переменных в импликации К и в ее контексте иногда удается найти приемлемый для исследователя содержательный смысл ("теорию") импликации К. Итог этих вычислений будем называть конструктивной интуицией (моделью интуиции в психологии).
Отметим еще, что результат вычисления каждой импликации К есть распознавание в массиве данных Х образа некоторой ситуации К как нечто целого, как системы (в психологии в этом случае используют термин инсайт, "озарение"). При недостаточности поисковой базы, содержательный смысл вычисленной К в этом случае остается неизвестным, однако сама импликация К всегда истинна в заданном массиве Х! Всё их множество в АМКЛ будем называть множеством конструктивных инсайтов (при использовании их в области психологии). При исследовании реальных объектов число таких "необъяснимых" импликаций всегда весьма велико. Для ускорения вычисления конструктивной интуиции выберем все К, для которых Г=1, они как бы случайны. Затем выберем среди них те импликации (целевые и нецелевые), которые имеют свои наибольшие ранги r, т.е. время вычислений которых максимально, обычно они содержат наибольшее число переменных. Вспомним прекрасную модель сознания по Фрейду в виде рисунка, где сознание отображается лишь видимой частью айсберга, плавающего в глубоком океане бессознательного (погруженная часть айсберга – это "подсознание" по Фрейду). Пусть вышеуказанные импликации на его рисунке соответствуют плоскому слою айсберга на уровне океана бессознательного. Назовем их близкими конструктивными инсайтами, это будет наша модель инсайта в психологии, модель, которая наиболее близка "по построению" к понятию интуиции. Содержательная смысловая интерпретация таких инсайтов трудна, их оценки Г=1 означают, что они "почти" случайны (для идеального случайного массива Х все Г=1), но длительное время их вычислений означает, что в этом случае увеличивается окрестность обзора существования новых ситуаций (также и громадного множества их контекстов). Здесь возникает большой массив как бы "ключевых слов", которые можно использовать для дальнейшего поиска смысловой интерпретации подобный инсайтов, когда у исследователя в случае успеха возникает чувство интуиции. С точки зрения теории высшей нервной деятельности (ВНД) все вышеприведенные операции сравнения цели со всё расширяющейся окрестностью нецелевых ситуаций есть в итоге модель, отображающая динамику нервных процессов в мозге, своеобразное сочетание процессов их "иррадиации" или как бы "диффузии в окрестность" от некоторого центра исходного возбуждения и "дифференцировки" (ограничения этой диффузии по И.П. Павлову). Такое ограничение происходит, если есть "подкрепление" сигналом, что цель достигнута, т.е. когда гипотеза ("инсайт") К становится истинной формулой. Лишь в этом случае у исследователя возникает чувство (интуиция) достижения цели. Однако, если такая смысловая (объясняющая) цель так и не достигается (если К по прежнему остается гипотезой), то с точки зрения теории ВНД в этом случае происходит некоторое нарушение этой деятельности (ВНД). Возможно, с точки зрения психологии этому соответствует возникающее у исследователя в данном случае чувство существования некоторого образа, "озарения", инсайта, существования некоторой цельной ситуации К (системы), которую лишь в будущем можно будет понять. Далее обычно продолжается процесс такой "диффузии", но в более широкую окрестность процесса информационного поиска смысла этой ситуации К (она ведь истинна в массиве Х!)

2. Весьма интересна аналогия в информационном смысле между процессом возникновения инсайта ("озарения"), отображаемым АМКЛ, и теорией, которая обобщает наблюдаемую динамику активности микроквазаров – рентгеновских двойных звезд. Согласно наблюдениям остаток первой звезды, сжатый до чёрной дыры (ЧД), гравитационно связан со второй обычной звездой, которая движется по тесной орбите вокруг этой ЧД и постепенно поглощается ею.
– Пусть массив исходных данных Х во времени соответствует интенсивности У излучения микроквазара. Медиану всех численных значений такой целевой функции У можно представить как некоторую излучающую поверхность (мембрану), достаточно близкую к горизонту событий около ЧД. С помощью медианы разобьем все значения У на два уровня, на булевы значения цели Z= (0, 1), где значению 0 пусть соответствует малая интенсивность излучения, а значению 1 большая (в области психологии здесь значению 1 пусть соответствует проявление интуиции или инсайта, а значению 0 отсутствие). Далее в порядке времени записи строк в Х последовательно будем вычислять импликации К по всем булевым состояниям Z= (0, 1) микроквазара. Окончание массива Х пусть соответствует полному прекращению излучения, т.е. полному поглощению второй звезды.
Вычисление АМКЛ здесь очень напоминает формирование и рост ЧД! Так каждая целевая строка из Х сравнивается со своей ближайшей окрестностью нецелевых строк во времени (точнее по модулю времени). Постепенно формируется открытый многомерный интервал гипотез dx, который, постепенно сжимаясь, содержит всё меньше нецелевых точек. Наконец, при их отсутствии ("возникновение ЧД") такой интервал превращается в импликацию К: "если вычислен последний dx, то Z=1". Далее вычисляются другие К по всем целевым строкам. Открытость этих интервалов означает, что они могут пополняться своими, т.е. целевыми точками-состояниями исследуемого объекта (также и подходящими априорными данными). Далее следует вычисление тупиковой дизъюнктивной формы – "ЧД растет". Для наглядности сопоставим процесс вычисления АМКЛ с рисунком Фрейда айсберга [10], видимая верхушка которого соответствует нашим знаниям – она тоже растет за счет увеличения наших знаний в том числе и за счет всех К с оценками Г=1, вошедшими в покрытия более мощных К, т.е. как бы за счет "испарения" поверхности океана бессознательного. Рост знаний всей нашей цивилизации сходен с ростом ЧД, поглощающей всё окружающее...
Здесь же отметим еще одну интересную аналогию. Импликации К в итоговой тупиковой форме с оценками Г=1, не вошедшие в К с большими Г, практически не используются в дальнейшей практике. Эти единичные выводы в первом приближении являются "шумом", случайным процессом из-за незнания скрытых переменных. Это явление похоже на квантовый процесс испарения ЧД (общее число таких К может быть большим, если массив Х содержит помехи).

3. Сходна со всем вышеописанным общая схема [8] научных исследований по А. Эйнштейну. Так, существует некоторая исходная система аксиом – у нас это аксиомы построения АМКЛ. Из этих аксиом вытекают некоторые утверждения – соответственно, это импликации К. Каждая из них сопоставляется с совокупностью "непосредственно данных ощущений" – это базы данных используемых поисково-информационных систем. Возможно нахождение более общих теорий, исходные аксиомы которых могут также использоваться далее – например, использование в АМКЛ интуиционистской логики вместо классической.

4. Рассмотрим еще вкратце интерпретацию интуиции с точки зрения квантовой механики. Так, согласно теории Эверетта состояние квантового мира расслаивается на альтернативные "классические реальности", или параллельные миры. Предполагается [11], что такое расслоение на альтернативные варианты существует лишь в сознании наблюдателя. Также полагается, что выключение сознания (например, во сне, при повторении молитв, при монашеском образе жизни...) будет означать исчезновение этого разделения и появление доступа ко всем альтернативным вариантам. Считается, что информация из этой огромной "базы данных" делает возможным проявление интуиции, т.е. как бы прямого видения истины. Квантовая механика отображает весь мир в целом как единую квантовую систему – она не подвергается декогеренции, имеющиеся в ней квантовые корреляции не исчезают.

5. Теперь дадим конструктивную интерпретацию публикации [11]. Модель искусственного интеллекта АМКЛ реализует (вычисляет) вышеупомянутые альтернативы; их столько же, сколько зарегистрировано состояний исследуемого объекта, т.е. строк в массиве Х. Здесь вся задача заключается в том, чтобы наиболее экономно построить вычисления. Контекст импликаций К, этих "альтернатив", огромен – это всё множество "цепочек" сочетаний разного числа переменных, которые не входят в К. К тому же их семантику, содержательный смысл, надо еще найти (если он вообще существует) с помощью поисковых систем. Здесь возникает ситуация, похожая на принцип неопределенности в квантовой механике. Если из итоговой, тупиковой формы АМКЛ использовать для поиска таких принципиально новых решений импликации с большими оценками Г, то возможно, эти решения (возникновение "интуиций" у АМКЛ) будут слишком похожими на такие К. С другой стороны, если выберем импликации, для которых, например, Г=1, которые "почти" случайны, то мы оказываемся в совершенно иной ситуации. Поиск в почти случайном процессе каких-либо приемлемых теорий труден, но в положительном случае (это весьма редкие события!) результат (приемлемая семантика интуиции) будет, по-видимому, сильно отличаться от семантики импликаций с большими оценками.

6. Для возможной интерпретации таких редких событий дадим лишь ссылку [1] (см. часть 5 п. 4.3, там же есть ссылки на авторов), где кратко обсуждается функция белка тубулина, который, возможно, присутствует во всех клетках. Элементарные одинаковые его фрагменты, (стереоформы) могут быть в разных конформных состояниях, переходящих друг в друга при воздействии извне даже одного кванта (~ "кванта от далекой звезды"!) Для отдельного фрагмента тубулина его два возможных состояния можно интерпретировать как булевы целевые значения Z= (0, 1) для совершенно неизвестного нам массива данных, который мог бы отображать коформные изменения во времени в близких фрагментах тубулина, реализуя в итоге упомянутые ранее редкие события (возникновение интуиции с приемлемой семантикой). Для моделирования распространения таких сигналов в некоторых последовательностях молекул тубулина (в первом приближении) можно испытать, в частности, теорию цепной реакции в химии, в ходе которой исходные вещества вступают в цепь превращений с участием промежуточных активных частиц и их регенерацией в каждом элементарном акте реакции. Важно отметить, что подобные реакции часто инициируются при действии света или ионизирующего излучения (при квантовом выходе больше 1). Было бы весьма интересно воспользоваться этим или сходным формализмом для подхода к объяснению весьма редких, но всё же всем известных фактов проявления интуиции в виде как бы "угадывания" истины нашим сознанием.

В этой статье мы показали несколько возможных путей моделирования и понимания интуиции с помощью искусственного интеллекта АМКЛ, этого удивительного феномена, который проявляется у некоторых людей. Использование указанных выше основ подходящих содержательных теорий позволит быстрее вычислять такие импликации К, которые содержат приемлемые по смыслу свои контексты (т.е. имитировать процесс возникновения интуиции).


Литература
1. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. – 201 с., см. книгу автора (и все другие статьи) также в Интернете: http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/ , http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html (здесь статьи с формулами), http://shcheglov.livejournal.com/ , некоторые работы могут быть в http://web.snauka.ru/wp-admin/ ).
2. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с.
3. Драгалин А. Г. Математический интуиционизм. – М.: «Наука», 1979. – 256 с.
4. Шанин Н.А. Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В. А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. – Л.: «Наука», 1973. – С. 203 – 266.
5. Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р. Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.
6. Щеглов В. Н. Темная энергия: алгоритмическая интерпретация, 2014. − 5 с.
7. https://ru.wikipedia.org/wiki/Интуиция
8. Фейнберг Е. Л. Две культуры. Интуиция и логика в искусстве и науке. – М.: Наука, 1992. – 251 с.
9. https://ru.wikipedia.org/wiki/Микроквазар
10. Щеглов В. Н. Глубинная психология: основы алгоритмической интерпретации, 2018. – 4 с.
11. Менский М. Б. Сознание и квантовая механика. – Фрязино: Век2, 2011. - 320 с., илл.
12. https://ru.wikipedia.org/wiki/Цепная_реакция_(химия)#Признаки_цепных_реакций

См. также Гугл диск автора: https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0

23.09.2018 г.
Щеглов

21* Возвращение отца

(Продолжение дневников, 2.01.18 – 30.06.18 г.)

Продолжение публикации «Дальний путь. Возвращение отца». – Тула: Гриф и К, 2003. – 224 с. с добавлениями в Интернете (последующие главы #*). См. публикации автора: мой Гугл диск https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0 , http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/ , http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html, http://www.liveinternet.ru/users/shcheglov/ , http://shcheglov.livejournal.com/ и http://escalibro.com/ru/poetry/works/corolev32/ . Фотоальбом1: http://4put.ru/pics/u_135/ , фотоальбомы 2, 3, 4: http://shcheglov.gallery.ru . Фотоальбом 5: http://photo.qip.ru/users/shcheg32/151006983/ . Фотоальбом 6: http://photoalbums.ru/index.php?cat=16925 . http://club.foto.ru/gallery/photos/author.php?author_id=398059#listStart https://500px.com/shcheglovhttps://vk.com/id15458753 Email: corolev32@mail.ru , Skype: shcheglov32. https://500px.com/shcheglov

2.01.2018. Марго: "С праздниками, с годами новыми и новыми, поздравляю!" ‒ Моя милая Марго, спасибо! Поздравляю тебя с Новым Годом! (картинки: сердце и губы) (Жалко, что тебя нет рядом!)
3. Выставил в Интернет главу 20* "Возвращение отца" (Продолжение дневников, 1.07.17 – 31.12.17 г.) http://samlib.ru/editors/s/sheglow_w_n/d17_2_20.shtml
5. Nageurs.
7. Астреиновой. ‒ Дорогая Алла, поздравляю тебя с Днем Рождения! И это удивительное совпадение с праздником Рождества! Прежде всего желаю тебе спокойной жизни. Как обычно, вспомнил тебя: мы в б-ке ГИАПа и ты терпеливо поправляешь мой французский при чтении старых стихов на античные темы. Потом мой приезд к тебе и мое задумчивое объяснение не с тобой, а с твоим отцом... Ну, ладно, пиши, если возможно.
Белов (Тула): "Желаю Вам оставаться таким же интересным человеком, пытающимся глубоко и всесторонне проникнуть в тайны мироздания! Волею судеб меня свел с Вами Ваш однокашник Л. Степанов, о котором я готовлю книгу..."
‒ Постараюсь кратко ответить на некоторые Ваши вопросы. Прежде всего, о годах войны можете заглянуть в интервью http://samlib.ru/editors/s/sheglow_w_n/wospominanijaowojne.shtml. Из школьных учителей запомнилась Софья Алексеевна Орлова, бывшая дворянка, она преподавала математику, мне как-то сказала, что многие задачи я решаю "от Адама", т.е. у меня нет хорошей памяти. Однако мне позволила два урока вподряд показать, как решается одна сложная задача, которую никто не мог решить (в 1983 году я защитил диссертацию по математической логике). Запомнилась наша бедность: я донашивал военную форму отчима, зимой ватник; питание ‒ в основном картошка, много времени у меня уходило на доставку ведрами воды из колонки примерно за полкилометра, на колку дров и топку печи, на стояние в очередях за хлебом (дождь, по мощному динамику музыка и команды для утренней зарядки). Из фильмов запомнились трофейные "Индийская гробница", "Сестра его дворецкого" и др. С приятелем ходил в лес за грибами и орехами ‒ осенью все тротуары были в скорлупе; зимой ‒ лыжи! Книги: Верзилин "По следам Робинзона" (о съедобных растениях), Паустовский "Созвездие гончих псов", Ефремов (?) "Пылающий остров" о мировой катастрофе; Чехов. Запомнилось школьное фото: мы стоим в коридоре с Лёней, обнявшись за плечи, и еще кто-то, у всех усталый вид. По семейным причинам ... я решил далее учиться в МГУ на кафедре физиологии ВНД. Далее, лет 25 мы не виделись. После 1975 года я несколько раз встречался с Лёней и нашими школьными товарищами у него дома, видел его большой набор открыток старой Тулы!
Для М. (к ее записи о христианстве и мой юмор): Дух ‒ это, конечно, мой алгоритм! (Это я сам себя хвалю.) ‒ "(Понравилось М.)" ‒ (Мой значок поцелуя).
10. Роман Козырной (М.): "Высший пилотаж!" (отзыв на мой дневник 2017-2)
11. Алла: "Надеюсь, что отправленные А.И. фото, навеяли грусть о нашей молодости, когда мы были счастливы и полны надежд!?" ‒ Мне тогда было около тридцати с чем-то лет, но семейного счастья не было: маман, Галя (я тебе намекал когда-то), но время и понимание судеб людей примиряет -- такова жизнь, победил мой долг. И еще: в твоих Одноклассниках я в черном списке! Забыл: это старое или опять...
15. Вспомнил записи за вторую половину 2017 года. 26.07.17. ‒ сон, Нора, она исчезает, я громко зову ее. 3.09.17. ‒ сон, Н. стелет мне постель на ночь. 18.11.17. ‒ в пиццерии ко мне несколько раз подходит малыш и долго молча смотрит на меня: взгляд очарованного странника; я каждый раз спрашиваю его: а где же твоя мама? 19.11.17. утро, вспомнились последние слова перед смертью Гали: жалко наше поколение... Днем письмо Марго: "Нора умерла". Удивительная последовательность этих событий! Возможно, я видел во сне 26.07. предсказание о возможном уходе Н., о ее серьезной болезни и 3.09. последнее воспоминание Н. обо мне. Удивителен день 18.11: настойчивый приход ко мне несколько раз этого маленького как бы вестника от моих сыновей и, главное, мои вопросы каждый раз к нему (к моим сыновьям!): где же твоя мама?.. Возникновение утром 19.11. в моем сознании образа умершей жены Гали и ее слова о нашем поколении. Днем письмо М. о смерти Норы. ~ Телепатия? -- Передача образной информации в виде иносказаний или намеков о критических жизненных ситуациях...
В алгоритме вычисления АМКЛ, моделирующем наше сознание, такому виду передачи информации, возможно, соответствуют не "всегда истинные" импликации К, а сам процесс вычисления их фрагментов, конъюнкций лишь малого числа интервалов переменных, которые могли бы в дальнейшем образовать К (и их подключения к логической части нашего сознания). Источником и приемником такого рода информации может быть белок тубулин, ссылку на эту интересную гипотезу см. в http://samlib.ru/editors/s/sheglow_w_n/kwant.shtml .
17. (К записи Марго об Орфее и Эвридике): Рассеяние духа во всём, конечно, правильно, но это дело, может быть, генетиков. Нас же грешных (литераторов) больше интересует дух Орфея, его страсть и животворная память о любимой Эвридике (это Н., которую укусила змея!) Я воскресил память о ней в Гале, в первые дни нашей совместной жизни я иногда даже звал ее Н.!)
23. В пиццерии читал "Паломничество Чайлд Гарольда" Байрона, некоторые места изумительны! В отношении меня здесь как бы изоморфизм: странствия мальчишки В., клевета, паранойя близких, поиски места в жизни и роскошная, исцеляющая природа... Вообще, это произведение глубже, афористичнее и ярче, чем "Дон Жуан". Случайно из передачи ТВ узнал, что сегодня день рождения Байрона.
24. Как обычно в полдень пошел гулять. Отнес мусор – в баках роется старушка... Еловая аллея, радостная возня и крики школьников, опьяненных морозом и солнцем, пиццерия, магазин. Яркое синее небо, на снегу синеватые тени. Шел домой, счастье. Около дома голые кусты вишенника, здесь обычно стою, проверяю зрение ‒ должен видеть кирпичную кладку в доме напротив. Вершины наших высоких берез на синем фоне неба, вспоминаю Шиморское на Оке зимой 1943 года, там лазил на березы и пробовал их сережки...
26. Выставил в Интернет "Экзистенциализм: основы алгоритмической интерпретации": http://samlib.ru/editors/s/sheglow_w_n/ekzist.shtml . Из заключения статьи: "Использование метода построения АМКЛ по численным в том числе и текстовым массивам исходных данных способствует (при некоторых семантических соглашениях, приведенных выше) как бы переводу некоторых обобщающих философских терминов на язык конструктивно определяемых параметрических суждений (наборов импликаций К)".
3.02. Пасмурно, тает, парк, б-ка, библиотекарша – роскошная женщина с красивым тонким профилем; сказал ей афоризм Горького: любовь к женщине ‒ это трагическая обязанность мужчины... Королёвская тропа, деловитый стук дятла. Магазин, бабка показывает мне (ей что-то мешало): "Молодой человек, передайте этот хлеб!" ‒ Так приятно слышать это в мои 85 лет!
7. graphomania0: "Здравствуйте, Виталий Николаевич. Я нашла Вас в Самиздате. Дело в том, что я начинающий писатель, который не хочет брать инфу с потолка. Моему персонажу ошибочно поставили диагноз шизофрения (конечно, не ошибочно, но его "глюки" были настоящими, своего рода дар) и положили в псих. интернат, где кололи витамины В, галоперидол и пр. ..." ‒ Насколько мне известно, в прошлом в нашей знаменитой Кащенке "лечили" диссидентов галоперидолом. Конечно, было бы интересно художественное обобщение всех их материалов по этой теме, попробуйте поговорить с директором клиники, но вероятно, карты этих "больных" засекречены.
9. Ира: "...для счастья нужен только прилив эндорфинов".
10. (Для М.): Поэзия – это наше отображение волновой (распространяющейся) природы сознания.
Дополнительный комментарий:
Некоторые АМКЛ совместно с массивом данных Х можно далее использовать для вычисления моделей в аналитическом виде, которые имеют большое познавательное значение. Для наглядности представим, что все многомерные точки из Х во времени соединены некоторым весьма эластичным клеем, заполняющим их ближайшие открытые пустые окрестности, это как бы возможные в будущем новые траектории движения этих точек. После вычисления таких моделей соответствующие топологии можно назвать "пространствами новых возможностей". Они отделимы по отношению к целевой функции У (это пространства Хаусдорфа) и они соприкасаются в некоторой фиктивной точке разбиения (обычно это медиана всех исходных значений функции У). При построении аналитических моделей в обобщенном смысле в процессе аппроксимации точек из Х для сохранения отделимости множеств К по отношению к разным значениям Z = (1, 0) также задаются их фиктивные точки разбиения, например, как среднее значение между их ближайшими соседями (относящихся к разным значениям Z для каждого вида переменного Хi в отдельности). Заметим, что во всех этих фиктивных точках (и в медиане) происходит "склеивание" моделей как для исходных, так и для итоговых К, отображающих разные значения Z с той степенью гладкости, которую обеспечивают число членов аппроксимирующего ряда (Эрмита или Фурье).
Однако все эти фиктивные точки не должны увеличивать число степеней свободы при расчете ошибки аналитической модели, например, в виде обобщенных рядов Фурье, отображающих модели возможных функций сознания в волновом виде. Отметим эвристическую природу введения такой "резиновой" топологии. Здесь происходит подбор наименьшего числа различных частот, отображающих исследуемый процесс ‒ или остановка, "срыв" этого подбора, если уже найденная минимальная приемлемая ошибка моделей далее не уменьшается. Эвристика здесь заключается в том, что эти вычисления предсказывают возможность существования в исходной модели на месте как бы исходной ровной прямой (т.е. в окрестностях соседних точек) существование волн более высокой частоты, позволяющих точнее описать объект исследования. Ситуацию, соответствующую такой топологии в физиологии высшей нервной деятельности (ВНД) называют дифференцировкой процесса возбуждения (или его патологическим "срывом") в коре головного мозга для каждой ситуации К в отдельности.
‒ "Вещие" сны, передача эмоций, подборки моделей из контекстов, из "намеков", отображение стремления к генерации новых, часто плодотворных гипотез для получения новой информации.

Съезд предпринимателей, сходка ворья; требуют от П.IV своей полной амнистии ‒ сохранения награбленного навечно! П.IV переминается, его робкий с ошибками голос, что-то просит у них. В первом ряду сидят акулы и хищно смотрят на него. Снаружи на стеклах окон видны всякие прилипалы и пиявки, ждут, разрешит ли он высасывать людей полностью...
16. Стенания горлицы, звонко галдят галки.
21. К фото "Днестр около Жабкинского монастыря" в моем vk: 12.02.1961 года я переходил здесь по таящему льду Днестра из Каменки (вдали справа) в Жабкинский монастырь (см. мои воспоминания).
Ссылка на мой ВКонтакте https://vk.com/id15458753
23. Прекрасная солнечная морозная погода! Алла: "Mon cher, поздравляю тебя с суровым мужским праздником. Не все солдаты, но все защитники отечества и любимых женщин! ..." ‒ Спасибо, милая Алла! Всё вспоминаю свой единственный офицерский сбор под Северодонецком ~ в 1969 году; наверное, целый час стреляли из пистолетов ТТ по мишеням... Ну и времена сейчас! И ты не болей...
27. Боль в сердце утром, оказывается была сильная магнитная буря.
28. Ира: "Deus conservat omnia. Сегодня мы были в Гоголь центре. Ахматова, "Поэма без героя". Произошло что-то невероятное, полное погружение и сопереживание … завораживающая красота сцены и музыки ... это то, что я давно хотела увидеть ... чувств и мыслей осталось очень много".
2.03. Послание П.IV – из пушки по воробьям?.. Вспомнил свои поездки в сентябре ~ 1965 года на велосипеде на работу и обратно (из Северодонецка). Около речки Боровая было большое поле с уже созревшим подсолнечником, большие его корзинки были наклонены вниз. Сверху, у самой границы с семечками была как бы база воробьев, временами они, порхая внизу, быстро вытаскивали очередную семечку и возвращались на свою базу. ... Финансирование Западом укронацистов, их частые нападения и постоянные обстрелы Донбасса – истощения ресурсов его и России, гонка вооружений, дикая инфляция...
Ресторан, поминки по ушедшему Борису Бурдову... Встретил много знакомых, Natalie, уже взрослая Василиса. Рассказывал о нашей работе по сборе картошки осенью ~ 1992 года около села Никольского (бывшего имения Толстых) на поле, арендованного Борисом. Журавли.
3. (Для Марго). – Последняя строфа красива, печальна и многозначительна...
8. Дорогая Алла, поздравляю тебя с 8 мартом! Всё же пережили эту странную зиму. Еще решил послать тебе свои воспоминания и дневники полностью (то, что в книге, вышедшей в Канаде, с новым добавлением). Это как бы возвращение моего отца в наше время из своего печального прошлого в виде своего сына, такая форма воспоминаний тебе понятна... Я думаю, что эта книга будет интересна и для Н. В. Желаю всем вам здоровья!
9. Вчера Л. уехала к своим в М., ночью услышал довольно сильный стук в дверь – так обычно стучала Л., когда приходила ко мне. В темноте быстро встал, подошел к двери и спросил: кто там? – Тихо. Может Л. думала обо мне... Эти тревожные ночные пробуждающие стуки! Их не было, кажется, уже год. – Мои ушедшие жёны Н., Г., ~ Л.А. и наследница Л. в моем сознании.
11. Алла, ее ссылка на песню "Parler à mon père". – Вспомнил последнюю встречу с А. ~ в 1967 году, когда был у нее дома и перед прощанием задумчиво разговаривал с ее отцом...
15. Для М. о ее стихах: Взаимное отображение всего, см. "Станционного смотрителя": "Выучил меня дудочки вырезывать" – душа его осталась как мелодия... (+ см. письмо П. к С.) – М.: "Нравится".
19. Начинают прилетать грачи в старые гнезда на высоких тополях; был прогноз: ожидается потепление. Встретил своего старого знакомого И.Н. из деревни Озерки, зарос окончательно, вид старого седого отшельника, красив. Говорили о своих... детях. – "Собака у меня – это мой настоящий друг".
20. Сразу после засыпания опять повторился мой старый сон: я около какой-то долины ищу свой прежний красивый сад. Следуемые друг за другом разные препятствия на этом пути, подземный поток, идущий затем явно выше, грязь... Ощущение какой-то своей вины. Яркая мелодия, с которой я просыпаюсь.
23. Под утро во сне видел свою Галю. Опять уже знакомый красивый громадный сад (моя Аркадия!), окруженный глухим лесом. Ветви яблонь загнуты вниз от обилия крупных плодов, я срываю и ем яблоко. Г. уходит..., позже возвращается с каким-то охранником, который говорит: будьте здесь и ждите нас, не уходите в лес! Просыпаюсь с ощущением своей вины, не могу дальше спать...
25. М.: "Опять страшилок наделал..." – A propos de la photo: Je veux te voir! (картинки: слезы, усатое лицо). Vieux déjà...
28. Встретил своего знакомого, "отшельника" из Озерков И.Н., жаловался, что ночью в сарайчике лиса задавила гуся, еле успел выгнать ее. "У нас по деревне лисы бегают как собаки". Когда-то он служил в Египте в частях противовоздушной обороны: "От израильских самолетов только клочья летели!"
29. Ксения: "Настроение малость похоронное, спасаюсь музыкой. Опять я со своим идеальным транквилизатором..."
Солнце и яркое синее небо! И моя прекрасная королёвская тропа в лесу около парка!
А. Белов: "С удовольствием прочитал все Ваши мемуары, которые, помимо всего прочего, говорят о несомненном литературном таланте. Мне близка Ваша позиция по многим вопросам нашего бытия. Немало знакомых лиц промелькнуло на страницах Ваших многочисленных эссе и дневниковых записей. По Вашим источникам я подготовил в первом приближении вариант для нашего сборника "Дети войны".
3.04. Алла: "Mon cher ami, comment ca va? Решила написать тебе несколько строчек ... Боль не утихает и слезы, слезы, слезы ... У нас в доме и вообще вокруг умирают люди и очень много молодых. По-моему, это запланированная акция на вымирание. Жутко! Ну, а как ты? Держись и не болей!" – Дорогая Алла, у меня в общем-то всё также: сижу за компьютером – недавно из Тулы мне прислали для правки мою часть текста будущей книги "Тула, дети войны". В полдень гуляю, через день хожу в пиццерию, там еще на своем смартфоне читаю "Клима Самгина" Горького, у него громадная память, что-то вроде моих дневников. Получила ли ты в письме к 8 марта мою книгу воспоминаний и дневников? Соседка Л. болеет – последствия удаления желчного пузыря. За последний месяц был уже на двух поминках..., а ведь где-то люди ходят на балы и в театры! Поздравляю тебя и Н.В. с наступающей Пасхой. Для меня, физиолога, химика и математика (и литератора!) Пасха это в буквальном смысле мое преобразование, переход в мои тексты в Интернете (воспоминания, статьи). Сейчас понемногу подчищаю этот свой Александрийский столп, который, кажется, устоит в потоке нашего дикого времени. Позавчера опять встретил старика (что и год назад), скрюченного, с двумя палками, седая борода вперед; я медленно шел – и он опять сказал мне: "Держись старина!" Желаю вам обоим здоровья.
Затайки с южной стороны отдельных больших деревьев, наконец, начало весны!
5. Для М., ее "That all is one" – см. построение минимальных дизъюнктивных форм (нашим сознанием!)
6. Белову. Уважаемый Александр Георгиевич, посылаю Вам отредактированный текст и фото. В отношении Степанова, действительно, ничего интересного для публикации не знаю. Когда был у него, всегда просил посмотреть фото старой Тулы и потом говорил: ах, какую Тулу мы потеряли! – Тула была похожа на уменьшенную копию старой Москвы. И еще помню, у него была сливовая наливка с весьма тонким ароматом! При всеобщем смехе нашей компании, мы иногда подшучивали: почему он не женится? Он тоже отшучивался; я как-то чуть дотронулся кончиками пальцев до его груди (ну, мол, говори!) – Дальше моя клятва Гиппократа... Исходные фото были весьма плохого качества, да к тому же я лет 10 назад переснимал их из альбома своим первым мобильником, у которого, кажется, был запыленный объектив. Ну, всё на Ваше усмотрение!
Речь П.IV: картели не нужны! – т.е. в более общем понимании поддержка только "своих" вредна. Однако у нас государство уже давно в действительности поддерживает лишь своих (в основном это ж.), а всех других при их протестах объявляет националистами или даже нацистами! Помню старое фото П.IV, где он на какой-то весьма интимной встрече со своими ж. Одна рука не знает, что делает другая.
7. На ровных местах сошла половина снега. Пришла весна!
9. Выставил в Сеть интервью: "Тула 1937 – 1950 годы (текст для сборника "Дети войны" А. Белова)". http://samlib.ru/editors/s/sheglow_w_n/sheglowwn.shtml
(Ира: картина, тоннель с лучами): "Через личность к сознанию". ... "В этой картине я изобразила истинное сознание человека, его душу, запертую в некоторой рамке - это его личность и так же его тело, мы постоянно себя чем-то ограничиваем, мыслями о том "какое место я занимаю в мире людей?", мыслями о своем статусе, а также запретами, искусственно навязанными нам рамками восприятия, даже наше собственное тело нас ограничивает. Но мы видим, что лучи сознания/ души на самом деле вовсе не ограничены ни нашей оболочкой, ни чем-либо другим. Даже в живом теле, не сдвигаясь с места, наша душа может совершать далекие путешествия посредством медитаций. Наше тело - лишь временное пристанище, это стоит осознать и жить без страха, не забывая при этом жить и приносить пользу планете, ведь кто знает куда мы вернемся?" – (Я написал к ее тексту: в этом ты очень похожа на меня...) (и смайлик: сердце, пронзенное стрелой).
15. Поминовение Б. Бурдова, опять мы все собрались. Рассказывал о своих встречах с Б. в последние годы и о дневнике Елены Булгаковой – она в первые годы после смерти мужа часто видела его во сне. Удивлялись моему возрасту; сказал: я живое ископаемое! Выпил лишний бокал шампанского, когда шел домой явно пошатывало, было неудобно перед доминошниками в нашем дворе, еще скажут: В.Н. – алкоголик!
16. Ира, ее картина: "О, Сестра. Эгоизм"... "Приснилось, что из моей яйцеклетки вылупился такой получеловек ... с человеческими ручками, такой мимимилый".
19. Вспомнил начало войны. Бесноватый фюрер: drang nach osten! (~ натиск на восток!) – Сосредоточение объединенных войск почти всех "цивилизованных" государств Европы на наших границах, война, бомбежки и расстрелы мирных жителей, душегубки, виселицы... Сейчас как бы возрождение подобного бесноватого фюрера всего "цивилизованного" Запада с таким же лозунгом. – Сосредоточение военных баз на наших границах для минутного времени подлета их ракет – при нажатии кнопки таким новым фюрером массовая гибель мирных жителей...
20. Нелли Зырянова: "Я по образованию биолог, в последнее время занимаюсь изучением электрических процессов в ДНК, а также работой микротрубочек, поскольку усматриваю некое сходство в том, как ведут себя ДНК и трубочки. Можно ли поговорить с вами по скайпу или по телефону? Обсудить, как работают микротрубочки в вашем понимании и как они связаны с сознанием?"
-- Уважаемая Нелли, я вспомнил статью, которую Вы имеете ввиду, это результат моего доклада в М. на конференции по психофизике в те далекие годы... У Вас работа очень интересна! Надо найти какой-то доступный метод получения информации при стереоизомерных изменениях в отдельных фрагментах тубулина, ведь при реальных процессах это, конечно, весьма высокочастотные явления. Возможно ли заметить их следы с помощью каких-то новых микроскопических исследований? Надо получить информацию о таких изменениях… Пишите, конечно, это мне тоже интересно. (Позже была наша беседа по Скайпу).
21. Мое интервью "Тула 1937 – 1950 годы". Просмотрел его опять, слезы: ах, Витька, Витька...
24. Алла: "А где кудри? Дитя военных лет!" – Наверное, я мистик. Это фото сделано 6 дней спустя после гибели отца в московском ополчении – мой печальный вид... Кудри проявились, когда меня перестали стричь "под машинку". (Милая Алла, я так рад тебя видеть!)
(Текст для фото: Виталий Сергеевич Королев-Щеглов. Тула, 1.03.1942 года). – В Одноклассниках число просмотров фото (>694!) во много раз больше, чем ВКонтакте.
Наконец-то после двух дней с бурей тихая погода и солнце! Иду к любимой еловой аллее, навстречу школьники после занятий; рыжая девчонка, соседка, радостно здоровается со мной. Знакомая с рыжей собакой и в рыжей куртке мне говорит какие-то стихи про рыжих. Я же мурлычу ей нашу старую университетскую песенку на американский мотив: "Папа рыжий, мама рыжий, рыжий я и сам! Вся семья моя покрыта рыжим волосам!.."
4.05. Марго, стихи: https://m-shcheglova.livejournal.com/94085.html и мой ответ: I already found a variation of myself...
7. "Выборы": П.V (= П.IV).
9. День Победы встречал с Л., грузинское кахетинское вино, гуляли в парке. Маленькие козявки на самокатах. Красиво цветут яблони. Вспоминал отца.
10. В психологическом плане образ Марины в "Жизни Клима Самгина" Горького это хорошо замаскированный образ Ленина (Клим-Горький практически снабжает Марину-Л деньгами для ее/его сомнительных планов в будущем).
11. Ира: "Любовь стала одной из главных составляющих мира, она есть в каждом, она есть в воздухе. Людям осталось лишь осознать это, принять ее, позволить ей быть внутри себя, только тогда человечество обретет единение друг с другом, с природой, с космосом. ...Человечество и вселенная едины. Любовь есть во всем".
15. Выставил в Интернет "Афоризмы: основы алгоритмической интерпретации":
http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/aforizmy1.shtml
19. -Nageur...
28. Света (US): "So glad to see you online. Рада, что ты в этом мире и общаешься в интернете. Давно не встречала тебя в эфире. Я тоже пока живу, если это можно так назвать. Будь здоров и счастлив". – Дорогая Света, часа 2 назад думал о тебе: что-то тебя не видно! Ах, надо же! У меня пока всё так же, но хуже стал видеть... Желаю тебе здоровья! – "А я вот почувствовала твои мысли. Я верю в эту телепатию... Сделала операцию катаракты. Но вообще я против вторжения в организм в нашем возрасте. Будь здоров и думай положительно..." – Одному моему знакомому делали операцию на глазах – он умер от неправильного наркоза, такова наша медицина! Пока я решил ничего не делать, возраст... – "Лучше не рисковать, конечно. И умирать совсем не хочется. А медицина везде такова, к сожалению".
(Многих моих университетских друзей время раскидало по свету, а многих уже бросило во тьму).
29. Сон: моя подруга много раз целует меня, чтобы я еще...
30. Прекрасные солнечные дни! В полдень гуляю, при ходьбе пошатывает: мое вино – мои годы.
4.06. Подсчитал, начиная ~ с 1965 года (ОКБА в Северодонецке) и далее до 1991 (до пенсии) я проработал в колхозах вместе с другими своими сотрудниками всего примерно год. Так что у меня кроме моих трех дипломов есть еще одна специальность – я колхозник!
10. Как обычно после пиццерии стою у входа нашего торгового центра "Гранд" – "мon Grand Opеra"! Малышка, напомнившая мне подружку из музыкальной школы в далеком 1946 году, изгибаясь под блестящими поручнями, улыбаясь и глядя мне в глаза говорит: "Я знаю, тебе один годик!" – Мне много... а сколько тебе лет? – "Четыре! Хочешь, я принесу тебе листик?" (Я действительно хотел после пиццерии сорвать рядом маленький побег дикого винограда и пожевать его! Она приносит мне какой-то листик). – "Нет, ты бери его!" (Женщины приносят в наш мир свои удивительные и прекрасные маленькие создания!
)
11. Переписка со Светой (US). Сейчас у меня пора воспоминаний... понемногу еще пишу статью по психологии. Майю Анцелович я так и не нашел, помню, она была серьезной девочкой с длинными косами, дала мне вопросник, на который я честно отвечал. – "Вспоминать иногда и не хочется. Даже внукам интересно не все. Да и память уже отказывает. Все, что было не со мной, помню". – Понимаю тебя... – "Грустно от этого, правда???" – Да. Меня спасает компьютер и прогулки в полдень по любимой заросшей тропе около парка.
14. Ира: "Уйду в лес предаваться дикарством и просить у природы оплот. Отрекусь от Христа и гражданства".
Марго: "Amber of poetry holds the fly of the moment".
П.V: слишком много пенсионеров и мало работающих! – Лучше ситуацию объясняет пословица: "Один с сошкой, а семеро с ложкой". Дикие толпы прыгающих и орущих футбольных дармоедов; тьма чинуш с ожиревшими лицами и чиновниц, все в роскошных авто; они отдыхают где-то на островах, а их дети живут и учатся на Западе. Каста олигархов. Тьма их охранников... С социальной точки зрения у нас, кажется самое большое расслоение общества по доходам и малая продолжительность жизни мужчин. "Страна рабов, страна господ..." Сегодня эту старую поговорку следует понимать так: "На одного работающего – семеро воров в законе".
16. Около входа в заброшенное редколесье (около дома Курилы) что-то делают первоклашки, один из них чистым и красивым голосом объясняет мне, что там, в глубине леса живут бомжи. Солнце, жара, глубокое синее небо над верхушками деревьев около моей тропы. Есть ли счастье в мире?..
17. Алла (о фото моего отца): "Очень похож сын на отца!" – Да, милая Алла... Я так и построил свои воспоминания, что он живет во мне... Алла (о моем фото у еловой аллеи): "Хорош, но так серьезен! Скорее величествен!" – Увы, годы...
Ира: "Мы целовались перед толпой иранцев... Мы танцевали под песни испанцев в сабвее..."
18. Странное, с футбольным клеймом фото Сергея... Верхнее веко приподнято как у моей м., большая отечность нижнего.
21. Религиозная вера – это очень древний язык общения простых людей с природой, с другими людьми и с самим собой... Язык не только в лингвистическом смысле, как например, прекрасная латынь, древнегреческий, древнерусский или церковно-славянский, но и в значительной мере как язык поведения, как язык, вызывающий в сознании в результате обучения, например, яркие образы сил природы или как язык, способствующий некоторой перестройке сознания (молитвы и их повторения).
22. (Для Аллы): У нас тоже началась жара. Насчет моего фото: решил сфотографироваться, потому что постригся! -- Привыкаю к своему старческому облику... Вспоминаю тебя, как в молодости всё было просто: после работы в С-Д на велосипеде поехал к тебе в Лисичанск..., а затем к себе в Рубежное. Сегодня вспоминал начало войны и отца...
25. Выставил статью "Глубинная психология: основы алгоритмической интерпретации", http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/glubinnajapsihologija.shtml
(Для Марго): Когда жил на Стромынке любил заниматься в Сокольниках в розарии на кресле-качалке! Купался там в пруду, около него росли плакучие ивы: с их листочков в жару капала вода...
Ира (о подарках): "Хочу рюкзак с едой!"
28. Ира: "Немного о наболевшем: сейчас все говорят о том, что "девочки вышли на охоту"...
30.06.18. Липа в тени еще цветет, ее слабый запах вызывает какие-то милые воспоминания.
Щеглов

Глубинная психология: основы алгоритмической интерпретации

Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя бы бегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] и с вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно там приведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной логики (АМКЛ, моделей творческого сознания) и пояснения к практическому использованию этого алгоритма.
Статья предназначена для психологов и специалистов в области математической логики.
Приведем лишь некоторые термины глубинной психологии [7], которые наиболее интересны при их АМКЛ-интерпретациях.

1. Я. – Алгоритм АМКЛ как информационный субъект; в религии субъект – это Бог, либо человек, либо душа человека.

2. Сверх-Я. – Алгоритм АМКЛ, использующий информационно-поисковые алгоритмы и также другие алгоритмы, детализирующие или оптимизирующие АМКЛ.

3. Оно. – Массив исходных данных Х.

4. Эрос (сексуальные влечения, инстинкт самосохранения, стремление к соединению в некое единство, влечение к жизни). – Вычисление постепенно усложняющихся конъюнкций-гипотез К для каждой строки из Х. Если гипотеза ложна, ранг r для К увеличивается на единицу и т.д. вплоть до истинности К как формулы-импликации К.

5. Воля к власти (неограниченная потребность в самоутверждении). – Исходные импликации К вычисляются как некоторые открытые многомерные интервалы dx. Для большей наглядности представим итоговую импликацию-предикат К в виде гиперкуба, включающем внутри себя, например, Г многомерных точек (строк из Х, состояний исследуемого объекта Х). Алгоритм построения АМКЛ как бы "захватывает" все окрестности между этими точками и продолжает этот захват (все формулы К там истинны!) вплоть до "соприкосновения" с другим гиперкубом, который принадлежит уже иному значению булевой функции Z цели исследования (Z = (0, 1)). Этот же захват особенно заметен при аппроксимации итоговых К с помощью, например, обобщенных рядов Эрмита после их преобразования Фурье – наша модель (в случае выполнения определенных статистических требований) может использоваться в весьма отдаленной окрестности от исходных данных Х.
Отметим еще здесь, что приведенное выше определение открытых многомерных интервалов dx является также интерпретацией психологического понятия веры. В частности, религиозная вера – это очень древний язык общения простых людей с природой, с другими людьми и с самим собой... Язык не только в лингвистическом смысле, как например, прекрасная латынь, древнегреческий, древнерусский или церковно-славянский, но и в значительной мере как "язык" поведения, как язык, вызывающий в сознании в результате обучения, например, яркие образы сил природы ("Отец наш небесный...") или язык, способствующий некоторой определенной перестройке сознания (молитвы и их повторения). С научной точки зрения исследование религиозной веры в значительной степени принадлежит глубинной психологии (и формализующей ее интерпретации – теории АМКЛ).


6. Эдипов комплекс и комплекс Электры (в малолетнем возрасте это проявление бессознательных влечений, в которых любовь граничит с ненавистью к родителям). – Вспомним структурную модель психики по Фрейду в виде плавающего айсберга в океане бессознательного, где видимая его верхушка соответствует сознанию, а поверхность океана – предсознанию. С точки зрения формализма АМКЛ пусть эта поверхность соответствует началу возникновения некоторых помех, "шума", возрастанию энтропии, вплоть до ее максимума в глубине океана. Далее, пусть плоский слой айсберга, прилегающий к этой поверхности, соответствует алгоритму АМКЛ (это субъект Я), а видимая часть айсберга соответствует уже вычисленной модели объекта Х ("осознанию" его). Погруженная часть айсберга в такой модели Фрейда будет соответствовать массиву данных Х с разным уровнем помех, от совсем небольших на поверхности океана до весьма больших в глубине. Пусть там они в пределе соответствуют идеальному генератору случая – для него все оценки Г всех импликаций К в вычисленной модели АМКЛ будут равны единице.
Можно предложить весьма простой критерий той доли как бы "объема" бессознательного по Фрейду, которая отображается в АМКЛ – это сумма S всех оценок Г=1 соответствующих К-предикатам в итоговой тупиковой дизъюнктивной форме модели, которые не вошли в покрытия (в списки номеров строк из Х) остальных более "мощных" К-предикатов, для которых Г >1. По-видимому, в практической работе исследователя набор таких "одиночных" К может играть роль лишь ключевых слов (высказываний) для поиска подходящих новых сведений или теорий. Аналогичным образом вычисляется критерий "объема" предсознательного – это сумма S* всех оценок Г=1 тех К, которые вошли в покрытия "мощных" К-предикатов, для которых Г>1. Здесь такие включенные в них К с Г=1 уже более сложным образом, но явно связаны с "сознанием" АМКЛ, т.е. с часто встречающимися К-предикатами, что дает надежду для дальнейшего исследования "предсознания" АМКЛ (т.е. той доли бессознательного, которая подвержена лишь слабым помехам – для всех таких К с Г=1, вошедших в покрытия более "мощных" К-предикатов).
Формализация комплексов Эдипа и Электры сложна. Пусть мы имеем множество текстов воспоминаний некоторых авторов о своем детстве, например, об их наказании одним из родителей. Пометим все предложения какого-либо воспоминания булевым значением, например, 1, если предложение из текста относится к отцу или 0, если относится к матери. Будут ли две такие модели с булевыми значениями функции цели Z= 0 или 1 иметь близкие S и S*? Заметим, что вообще у автора может быть совсем мало воспоминаний об одном из родителей, хотя он и жил с ним – это заведомо означает, что для такого родителя эти критерии будут малы, происходит как бы удаление родителя из предсознания, возможно, и из бессознательного у его потомка. Соответствует ли такое удаление как бы душевной (и духовной) смерти такого родителя? Здесь сразу вспоминается Эдипов комплекс по Фрейду. В более общем смысле это явление духовной смерти часто проявляется при ограниченном взаимоотношении людей. Заметим, что увеличение ранга r исходных конъюнкций К, т.е. присоединение новых переменных, вносящих новую информацию вплоть до достижения цели – истины – в самом общем биологическом (генетическом), информационном и общечеловеческом смысле можно здесь интерпретировать как любовь. Однако, это наблюдается обычно при увеличении массива Х, числа его строк и, при новых подходах к исследованию, при увеличении числа его переменных. Такого усложнения конъюнкций К и продвижения к истине нет, когда активно уменьшается поток информации от одного из субъектов – происходит как бы его "информационная смерть" по отношении к другому...

7. Самость (центр целостности сознательного и бессознательного). Согласно Юнгу – это врожденные универсальные прототипы идей, будем их интерпретировать как исходную реализацию алгоритм построения АМКЛ без дальнейшего использования информационных поисковых систем (т.е. это не Сверх-Я Фрейда, когда используются также поисковые системы, см. п.2).

8. Тень (вытесненные свойства сознательной части личности). – Это контексты наших моделей (множества итоговых импликаций К в тупиковой дизъюнктивной форме модели). Более детально, это замкнутые (n-r) -мерные интервалы dx всех оставшихся переменных, которые не вошли в эти К. Здесь n – общее число переменных в Х и r – ранг соответствующей итоговой конъюнкции (импликации) К; для каждой К существует свой контекст. Любая модель остается истинной при присоединении своего контекста! Интересен сам алгоритм построения АМКЛ: он как бы вытесняет, "уводит в тень" избыточную для модели эту информацию о ее контексте – но он существует, это некоторая дополняющая АМКЛ реальность; вместе они полностью заполняют Х.

9. Комплекс неполноценности (чувство собственной ущербности). – Напомним, что процесс вычисления исходных формул К совершается поэтапно. Выдвигается гипотеза (в форме импликации), например, "если К, то Z=1", причем на первом шаге предполагается, что здесь К является некоторым открытым интервалом dx лишь для одной переменной х. Алгоритм сопоставляет целевую строку со всей своей окрестностью (во времени) нецелевых строк из Х и находит именно такой dx. Далее эта гипотеза проверяется по всем нецелевым строкам и запоминается число ошибок для такой самой простой гипотезы. Затем гипотеза усложняется – "выполнение цели зависит от конъюнкции открытых интервалов двух переменных" и т.д. до тех пор, пока ошибок не будет. Используя алгоритм АМКЛ можно на каждом шаге обучения некоторого "субъекта" (это алгоритм АМКЛ, обучающийся на заданном Х) узнать его неполноценность – число ошибок на каждом шаге обучения. Обучение должно быть быстрым и эффективным! Это достигается некоторой (и весьма удачной) "регуляризацией" алгоритма. Динамика состояний многих исследуемых объектов обычно отличается некоторой инерционностью, медленной эволюцией во времени; близкие состояния очень сходны, даже принадлежащие к разным значениям целевой функции Z. При сравнениях таких близких состояний происходит сразу большое число "вычеркиваний" несущественных переменных – сходимость алгоритма к заданной цели (к выделению очередной существенной переменной) резко увеличивается. Обычно также улучшается и качественная интерпретация исследуемого объекта по вычисленной АМКЛ.

10. Сновидения ("... Обдумывать сон, как статью в газете, и придумывать для неё заголовок... Сосредоточиться на конкретном образе сновидения и дать ему как можно больше аналогий... Сновидения говорят на мифологическом языке символов, объединяющих противоположные установки в целостные смысловые категории".) – Немного уточним образную модель Фрейда сознания и бессознательного в виде айсберга, где его верхушка – это сознание, а весь айсберг погружен в океан бессознательного (см. п.6). Пусть этот океан представляет собою как бы "насыщенный раствор" (хранилище) всевозможных контекстов всех уже ранее вычисленных моделей, но в этом "растворе" все контексты как бы перемешаны – они никак не связаны со своими моделями К, которые входят в некоторую тупиковую форму АМКЛ. Более детально: эти "контексты сна" не соединены в виде конъюнкций весьма большого ранга r со "всегда истинными" формулами К! Задача исследователя, этого Супер-Я по Фрейду, заключается в том, чтобы с помощью поисковых систем путем громадных переборов таких контекстов найти тот из них (этот как бы чистый "кристаллик-затравку", вносимый извне в насыщенный раствор, или "ключ" шифра), который точно соответствует нашей модели К, т.е. теории, которая в дальнейшем также может быть усовершенствована. Современные вычислительные средства позволяют осуществлять такие громадные переборы; для их уменьшения, возможно, поиск следует начинать для контекстов К с большими оценками Г. Всёже, согласно свидетельству некоторых заслуживающих доверия людей, существуют весьма редкие события, "сны-предвестники" весьма важных для нас событий. Здесь для возможной их интерпретации дадим лишь ссылку [1] (см. там часть 5 п. 4.3, там же есть ссылки на авторов), где кратко обсуждается функция белка тубулина, фрагменты которого могут быть в разных конформных состояниях, переходящих друг в друга при воздействии извне даже одного кванта (~ "кванта от далекой звезды"!)


Возможно, алгоритм построения АМКЛ может быть использован как эффективное средство, имитирующее (моделирующее) многие функции бессознательного, исследуемые глубинной психологией.

Литература
1. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. – 201 с., см. книгу автора (и все другие статьи) также в Интернете: http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/ , http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html (здесь статьи с формулами), http://shcheglov.livejournal.com/ , некоторые работы могут быть в http://web.snauka.ru/wp-admin/ ).
2. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с.
3. Драгалин А. Г. Математический интуиционизм. – М.: «Наука», 1979. – 256 с.
4. Шанин Н.А. Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В. А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. – Л.: «Наука», 1973. – С. 203 – 266.
5. Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р. Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.
6. Щеглов В. Н. Темная энергия: алгоритмическая интерпретация, 2014. − 5 с.
7. https://ru.wikipedia.org/wiki/Глубинная_психология (со всеми последующими гиперссылками).

См. также Гугл диск автора: https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0

25.06.2018 г.
Щеглов

<p class=MsoNormal align=center style='margin-top:14.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:14.0pt;margi

Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя быбегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] ис вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно тамприведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделейконструктивной логики (АМКЛ, моделей творческого сознания) и пояснения кпрактическому использованию этого алгоритма.

Статья предназначена для психологов и специалистов вобласти математической логики.

Приведем лишь некоторые термины глубинной психологии[7], которые наиболее интересны при их АМКЛ-интерпретациях.

 

[Error: Irreparable invalid markup ('<spanstyle='font-family:"times>') in entry. Owner must fix manually. Raw contents below.]

<p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;color:#333333;mso-fareast-language:RU'>Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя быбегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] ис вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно тамприведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделейконструктивной логики (АМКЛ, моделей творческого сознания) и пояснения кпрактическому использованию этого алгоритма. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;color:#333333;mso-fareast-language:RU'>Статья предназначена для психологов и специалистов вобласти математической логики. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;color:#333333;mso-fareast-language:RU'>Приведем лишь некоторые термины глубинной психологии[7], которые наиболее интересны при их АМКЛ-интерпретациях.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;color:#333333;mso-fareast-language:RU'><span style='mso-spacerun:yes'> </span><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-left:37.85pt;text-indent:-18.0pt;mso-list:l0 level1 lfo1;mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><![if !supportLists]><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:"Times New Roman"'><spanstyle='mso-list:Ignore'>1.<span style='font:7.0pt "Times New Roman"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</span></span></span><![endif]><b style='mso-bidi-font-weight:normal'><istyle='mso-bidi-font-style:normal'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>Я.</span></i></b><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>– АлгоритмАМКЛ как информационный субъект; в религии субъект – это Бог, либо человек,либо душа человека. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-left:19.85pt;text-indent:0cm;mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-left:19.85pt;text-indent:0cm;mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>2.<b style='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Сверх-Я.</i></b>– Алгоритм АМКЛ, использующий информационно-поисковые алгоритмы и такжедругие алгоритмы, детализирующие или оптимизирующие АМКЛ. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-left:19.85pt;text-indent:0cm;mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>3. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Оно. </i></b>–Массив исходных данных Х. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>4. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Эрос </i></b>(сексуальныевлечения, инстинкт самосохранения, стремление к соединению в некое единство,влечение к жизни). – Вычисление постепенно усложняющихся <i style='mso-bidi-font-style:normal'>конъюнкций</i>-гипотез К для каждой строки из Х. Если гипотеза ложна,ранг </span><i style='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-USstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>r</span></i><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'> для К увеличивается на единицу ит.д. вплоть до истинности К как формулы-импликации К. <spanstyle='mso-spacerun:yes'> </span><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>5. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Воляк власти</i></b> (неограниченная потребность в самоутверждении). – Исходные импликацииК вычисляются как некоторые <i style='mso-bidi-font-style:normal'>открытые</i> многомерныеинтервалы </span><i style='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-USstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>dx</span></i><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'>. Для большей наглядности представимитоговую импликацию-предикат К в виде гиперкуба, включающем внутри себя,например, Г многомерных точек (строк из Х, состояний исследуемого объекта Х).Алгоритм построения АМКЛ как бы &quot;захватывает&quot; все окрестности междуэтими точками и продолжает этот захват (все формулы К там истинны!) вплоть до &quot;соприкосновения&quot;с другим гиперкубом, который принадлежит уже иному значению булевой функции </span><spanlang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>Z</span><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'> цели исследования (</span><spanlang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>Z</span><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'> = (0, 1)). Этот же захват особеннозаметен при аппроксимации итоговых К с помощью, например, обобщенных рядов Эрмитапосле их преобразования Фурье – наша модель (в случае выполнения определенныхстатистических требований) может использоваться в весьма отдаленной окрестностиот исходных данных Х. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>Отметим еще здесь,что приведенное выше определение открытых многомерных интервалов <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>dx </i>является также интерпретациейпсихологического понятия <i style='mso-bidi-font-style:normal'>веры. </i>Вчастности, религиозная <i style='mso-bidi-font-style:normal'>вера</i> – этоочень древний язык общения простых людей с природой, с другими людьми и с самимсобой... Язык не только в лингвистическом смысле, как например, прекраснаялатынь, древнегреческий, древнерусский или церковно-славянский, но и взначительной мере как &quot;язык&quot; поведения, как язык, вызывающий всознании в результате обучения, например, яркие образы сил природы (&quot;Отецнаш небесный...&quot;) или язык, способствующий некоторой определеннойперестройке сознания (молитвы и их повторения).<span style='mso-spacerun:yes'> </span>С научной точки зрения исследование религиозной <i style='mso-bidi-font-style:normal'>веры</i> в значительной степени принадлежит глубинной психологии (иформализующей ее интерпретации – теории АМКЛ).<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>6. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Эдиповкомплекс</i></b> <b style='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>и комплекс Электры </i></b>(в малолетнем возрасте это проявлениебессознательных влечений, в которых любовь граничит с ненавистью к родителям). –Вспомним структурную модель психики по Фрейду в виде плавающего айсберга вокеане бессознательного, где видимая его верхушка соответствует <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>сознанию</i>, а поверхность океана – <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>предсознанию</i>. С точки зрения формализмаАМКЛ пусть эта поверхность соответствует началу возникновения некоторых помех,&quot;шума&quot;, возрастанию энтропии, вплоть до ее максимума в глубинеокеана. Далее, пусть плоский слой айсберга, прилегающий к этой поверхности, соответствуеталгоритму АМКЛ (это субъект <b style='mso-bidi-font-weight:normal'><istyle='mso-bidi-font-style:normal'>Я</i></b>), а видимая часть айсберга соответствуетуже вычисленной модели объекта Х (&quot;осознанию&quot; его). Погруженная частьайсберга в такой модели Фрейда будет соответствовать массиву данных Х с разнымуровнем помех, от совсем небольших на поверхности океана до весьма больших вглубине. Пусть там они в пределе соответствуют идеальному генератору случая –для него все оценки Г всех импликаций К в вычисленной модели АМКЛ будут равныединице. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>Можно предложитьвесьма простой критерий той доли как бы &quot;объема&quot; <i style='mso-bidi-font-style:normal'>бессознательного</i> по Фрейду, которая отображается в АМКЛ – это сумма</span><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>S</span><span style='font-family:"Times New Roman",serif'> всех оценок Г=1соответствующих К-предикатам в итоговой тупиковой дизъюнктивной форме модели,которые <i style='mso-bidi-font-style:normal'>не вошли</i> в покрытия (в спискиномеров строк из Х) остальных более &quot;мощных&quot; К-предикатов, длякоторых Г &gt;1. По-видимому, в практической работе исследователя набор таких &quot;одиночных&quot;К может играть роль лишь ключевых слов (высказываний) для поиска подходящихновых сведений или теорий. Аналогичным образом вычисляется критерий &quot;объема&quot;<i style='mso-bidi-font-style:normal'>предсознательного</i> – это сумма </span><spanlang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>S</span><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'>* всех оценок Г=1 тех К, которые <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>вошли</i> в покрытия &quot;мощных&quot;К-предикатов, для которых Г&gt;1. Здесь такие включенные в них К с Г=1 уже болеесложным образом, но явно связаны с &quot;сознанием&quot; АМКЛ, т.е. с частовстречающимися К-предикатами, что дает надежду для дальнейшего исследования <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>&quot;предсознания&quot;</i> АМКЛ (т.е. тойдоли <i style='mso-bidi-font-style:normal'>бессознательного</i>, котораяподвержена лишь слабым помехам – для всех таких К с Г=1, вошедших в покрытияболее &quot;мощных&quot; К-предикатов). <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>Формализациякомплексов Эдипа и Электры сложна. Пусть мы имеем множество текстоввоспоминаний некоторых авторов о своем детстве, например, об их наказании однимиз родителей. Пометим все предложения какого-либо воспоминания булевымзначением, например, 1, если предложение из текста относится к отцу или 0, еслиотносится к матери. Будут ли две такие модели с булевыми значениями функциицели </span><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>Z</span><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>=0 или 1 иметь близкие </span><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>S</span><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>и </span><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>S</span><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>*?Заметим, что вообще у автора может быть совсем мало воспоминаний об одном изродителей, хотя он и жил с ним – это заведомо означает, что для такого родителяэти критерии будут малы, происходит как бы удаление родителя из <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>предсознания, </i>возможно, и<istyle='mso-bidi-font-style:normal'> </i>из<i style='mso-bidi-font-style:normal'>бессознательного </i>у его потомка. Соответствует ли такое удаление как бы душевной(и духовной) смерти такого родителя? Здесь сразу вспоминается <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>Эдипов комплекс </i>по Фрейду. В более общемсмысле это явление духовной смерти часто проявляется при ограниченномвзаимоотношении людей. Заметим, что увеличение ранга </span><istyle='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>r</span></i><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif'></span><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>исходных конъюнкций К,т.е. присоединение новых переменных, <i style='mso-bidi-font-style:normal'>вносящихновую информацию</i> вплоть до достижения цели – истины – в самом общембиологическом (генетическом), информационном и общечеловеческом смысле можно здесьинтерпретировать как любовь. Однако, это наблюдается обычно при увеличениимассива Х, числа его строк и, при новых подходах к исследованию, при увеличениичисла его переменных. Такого усложнения конъюнкций К и продвижения к истине нет,когда активно уменьшается поток информации от одного из субъектов – происходит какбы его &quot;информационная смерть&quot; по отношении к другому...<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>7. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Самость</i></b>(центр целостности сознательного и бессознательного). Согласно Юнгу – этоврожденные универсальные прототипы идей, будем их интерпретировать как исходнуюреализацию алгоритм построения АМКЛ без дальнейшего использованияинформационных поисковых систем (т.е. это <i style='mso-bidi-font-style:normal'>не</i><b style='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Сверх-Я</i></b>Фрейда, когда используются также поисковые системы, см. п.2). <spanstyle='mso-spacerun:yes'> </span><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>8. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Тень</i></b>(вытесненные свойства сознательной части личности). – Это контексты нашихмоделей (множества итоговых импликаций К в тупиковой дизъюнктивной формемодели). Более детально, это замкнутые (</span><i style='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>n</span></i><i style='mso-bidi-font-style:normal'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'>-</span></i><i style='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>r</span></i><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>) -мерные интервалы</span><i style='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>dx</span></i><istyle='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif'></span></i><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>всех оставшихсяпеременных, которые <i style='mso-bidi-font-style:normal'>не вошли</i> в эти К.Здесь </span><i style='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-USstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>n</span></i><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'> – общее число переменных в Х и </span><istyle='mso-bidi-font-style:normal'><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>r</span></i><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>– ранг соответствующей итоговой конъюнкции (импликации) К; для каждой К существуетсвой контекст. Любая модель остается истинной при присоединении своегоконтекста! Интересен сам алгоритм построения АМКЛ: он как бы вытесняет, &quot;уводитв тень&quot; избыточную для модели эту информацию о ее контексте – но он существует,это некоторая дополняющая АМКЛ реальность; вместе они полностью заполняют Х.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>9. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Комплекснеполноценности</i></b> (чувство собственной ущербности). – Напомним, чтопроцесс вычисления исходных формул К совершается поэтапно. Выдвигается гипотеза(в форме импликации), например, &quot;если К, то </span><span lang=EN-USstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>Z</span><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'>=1&quot;, причем на первом шагепредполагается, что здесь К является некоторым открытым интервалом <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>dx</i> лишь для одной переменной <istyle='mso-bidi-font-style:normal'>х</i>. Алгоритм сопоставляет целевую строку совсей своей окрестностью (во времени) нецелевых строк из Х и находит именно такой<i style='mso-bidi-font-style:normal'>dx</i>. Далее эта гипотеза проверяется повсем нецелевым строкам и запоминается число ошибок для такой самой простойгипотезы. Затем гипотеза усложняется – &quot;выполнение цели зависит от конъюнкцииоткрытых интервалов двух переменных&quot; и т.д. до тех пор, пока ошибок небудет. Используя алгоритм АМКЛ можно на каждом шаге обучения некоторого &quot;субъекта&quot;(это алгоритм АМКЛ, обучающийся на заданном Х) узнать его <i style='mso-bidi-font-style:normal'>неполноценность </i>– число ошибок на каждом шаге обучения. Обучениедолжно быть быстрым и эффективным! Это достигается некоторой (и весьма удачной)&quot;регуляризацией&quot; алгоритма. Динамика состояний многих исследуемыхобъектов обычно отличается некоторой инерционностью, медленной эволюцией вовремени; близкие состояния очень сходны, даже принадлежащие к разным значениямцелевой функции </span><span lang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>Z</span><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>.<span style='mso-spacerun:yes'> </span>При сравнениях таких близких состоянийпроисходит сразу большое число &quot;вычеркиваний&quot; несущественныхпеременных – сходимость алгоритма к заданной цели (к выделению очереднойсущественной переменной) резко увеличивается. Обычно также улучшается икачественная интерпретация исследуемого объекта по вычисленной АМКЛ. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>10. <bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'>Сновидения</i></b>(&quot;... Обдумывать сон, как статью в газете, и придумывать для неёзаголовок... Сосредоточиться на конкретном образе сновидения и дать ему какможно больше аналогий... Сновидения говорят на мифологическом языке символов,объединяющих противоположные установки в целостные смысловые категории&quot;.) <spanstyle='mso-spacerun:yes'> </span>– Немного уточним образную модель Фрейда сознанияи бессознательного в виде айсберга, где его верхушка – это сознание, а весьайсберг погружен в океан бессознательного (см. п.6). Пусть этот океанпредставляет собою как бы &quot;насыщенный раствор&quot; (хранилище) всевозможныхконтекстов <i style='mso-bidi-font-style:normal'>всех</i> уже ранее вычисленныхмоделей, но в этом &quot;растворе&quot; все контексты как бы перемешаны – они никакне связаны со <i style='mso-bidi-font-style:normal'>своими </i>моделями К,которые входят в некоторую тупиковую форму АМКЛ. Более детально: эти &quot;контекстысна&quot; <i style='mso-bidi-font-style:normal'>не соединены</i> в видеконъюнкций весьма большого ранга </span><i style='mso-bidi-font-style:normal'><spanlang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US'>r</span></i><spanlang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif'> </span><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif'>со &quot;всегда истинными&quot;формулами К! Задача исследователя, этого Супер-Я по Фрейду, заключается в том,чтобы с помощью поисковых систем путем громадных переборов таких контекстовнайти тот из них (этот как бы чистый &quot;кристаллик-затравку&quot;, вносимый извнев насыщенный раствор, или &quot;ключ&quot; шифра), который точно соответствуетнашей модели К, т.е. теории, которая в дальнейшем также может бытьусовершенствована. Современные вычислительные средства позволяют осуществлятьтакие громадные переборы; для их уменьшения, возможно, поиск следует начинатьдля контекстов К с большими оценками Г. Всёже, согласно свидетельству некоторыхзаслуживающих доверия людей, существуют весьма <i style='mso-bidi-font-style:normal'>редкие </i>события, &quot;сны-предвестники&quot; весьма важных для нассобытий. Здесь для возможной их интерпретации дадим лишь ссылку [1] (см. там часть5 п. 4.3, там же есть ссылки на авторов), где кратко обсуждается функция белкатубулина, фрагменты которого могут быть в разных конформных состояниях,переходящих друг в друга при воздействии извне даже одного кванта (~ &quot;квантаот далекой звезды&quot;!)<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><spanstyle='mso-spacerun:yes'> </span><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'>Возможно, алгоритмпостроения АМКЛ может быть использован как эффективное средство, имитирующее (моделирующее)многие функции бессознательного, исследуемые глубинной психологией. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none;background:white;vertical-align:baseline'><span style='font-family:"Times New Roman",serif'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal align=center style='text-align:center;text-indent:22.7pt;mso-hyphenate:none'><b style='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>Литература</span></i></b><span style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='text-indent:22.7pt;mso-hyphenate:none'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>1.Щеглов В.Н.<span style='mso-spacerun:yes'>  </span>Творческое сознание:интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. –<spanstyle='mso-spacerun:yes'>  </span>201 с., см. книгу автора (и все другиестатьи) также в Интернете:<span style='mso-spacerun:yes'>   </span><ahref="http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/"><span style='color:blue'>http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/</span></a>,<span style='mso-spacerun:yes'>  </span><ahref="http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html"><spanstyle='color:blue'>http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html</span></a>(здесь статьи с формулами), <a href="http://shcheglov.livejournal.com/"><spanstyle='color:blue'>http://shcheglov.livejournal.com/</span></a> , некоторыеработы могут быть в<span style='mso-spacerun:yes'>  </span><ahref="http://web.snauka.ru/wp-admin/%20"><span style='color:blue'>http://web.snauka.ru/wp-admin/</span></a>). <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='text-indent:22.7pt;mso-hyphenate:none'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>2.Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построенияалгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormalCxSpMiddle style='text-indent:22.7pt;mso-hyphenate:none'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>3.Драгалин А. Г.<span style='mso-spacerun:yes'>  </span>Математическийинтуиционизм. <span style='mso-spacerun:yes'> </span>– М.: «Наука», 1979. – 256с.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormalCxSpMiddle style='text-indent:22.7pt;mso-hyphenate:none'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>4. ШанинН.А.<span style='mso-spacerun:yes'>  </span>Об иерархии способов пониманиясуждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В.А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. –Л.: «Наука», 1973. – <span style='mso-spacerun:yes'> </span>С. 203 – 266.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormalCxSpMiddle style='mso-hyphenate:none'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>5.<spanstyle='mso-spacerun:yes'>  </span>Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р.Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormalCxSpMiddle style='mso-hyphenate:none'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>6. Щеглов В. Н. Темнаяэнергия: алгоритмическая интерпретация, 2014. − 5 с. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>7. <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Глубинная_психология">https://ru.wikipedia.org/wiki/Глубинная_психология</a>(со всеми последующими гиперссылками).<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal align=left style='text-align:left;mso-hyphenate:none'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-fareast-language:ZH-CN'><span style='mso-spacerun:yes'>  </span></span><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>См.также Гугл диск автора: <ahref="https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0">https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0</a><spanstyle='mso-spacerun:yes'>  </span><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='mso-hyphenate:none'><span style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal align=right style='text-align:right;mso-hyphenate:none'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-language:ZH-CN'>25.06.2018г.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal align=center style='margin-top:14.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:14.0pt;margin-left:0cm;text-align:center;mso-hyphenate:none'><bstyle='mso-bidi-font-weight:normal'><i style='mso-bidi-font-style:normal'><spanstyle='font-family:"Times New Roman",serif;color:maroon;mso-fareast-language:ZH-CN'>Глубинная психология: основы алгоритмической интерпретации</span></i></b><spanlang=EN-US style='font-family:"Times New Roman",serif;mso-ansi-language:EN-US;mso-fareast-language:ZH-CN'><o:p></o:p></span></p>
Щеглов

Афоризмы: основы алгоритмической интерпретации

Перед чтением этой статьи весьма желательно хотя бы бегло ознакомиться с книгой автора [1], также с более поздней публикацией [2] и с вводной частью статьи [6] ‒ все это необходимо, поскольку именно там приведено подробное описание алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной логики (АМКЛ, моделей творческого сознания) и пояснения к практическому использованию этого алгоритма.
Статья предназначена для филологов и специалистов в области математической логики.


1. "Афоризм (от др.-греч. слова "определение") ‒ оригинальная законченная мысль, изречённая и записанная в лаконичной запоминающейся текстовой форме и впоследствии неоднократно воспроизводимая другими людьми. В афоризме достигается предельная концентрация непосредственного сообщения и того контекста, в котором мысль воспринимается окружающими слушателями или читателем" [7].
‒ Термин "определение" согласно алгоритму построения АМКЛ соответствует процессу вычисления некоторого многомерного минимального открытого интервала (гипотезы) dx, когда при проверке на всем массиве Х этой гипотезы существуют противоречащие ей высказывания. "Оригинальность" ‒ существует ссылка на первоначальный источник текста. "Законченность" ‒ процесс вычисления dx закончен (противоречий гипотезе нет, вычислена импликация К). "Лаконичность" ‒ по построению, задается самим алгоритмом вычисления АМКЛ. "Запоминающаяся форма" ‒ см. "Лаконичность". "Воспроизводимость" соответствует большим значениям оценок Г в модели. "Концентрация контекста" ‒ информационный поиск с помощью сочетания иных слов (переменных из Х, дополняющих К) в иных текстах часто позволяет найти в них ситуации, соответствующие заданной цели исследования Z.
Обычно афоризмы (яркие по форме изречения) подразделяют на обобщающие афоризмы, максимы (лаконичные изречения), крылатые изречения (метафоры, намеки или цитаты, вызывающие поток ассоциаций), сентенции (поучения), гномы (нравоучения в виде ритмической прозы или в стихах), каламбуры (обороты речи, основанные на игре слов), парадоксы и юморизмы (противоречащие изречения), пословицы. Далее укажем некоторые более детальные механизмы "подстройки" алгоритма построения АМКЛ при исследовании некоторых афоризмов.
Весьма интересны краткие латинские изречения.

2. Auri sacra fames (проклятая жажда золота).
– Здесь сразу возникают ассоциации о ростовщиках, о евреях, поклоняющихся золотому тельцу, об объединяющем их национализме и отсутствии у них толерантности к критике; о "золотом миллиарде" жителей Запада на фоне прозябающего большинства "лишних" жителей стран-сырьевых придатков. Поддержка и финансирование разделяющего и агрессивного национализма внутри и между этими странами, постепенно убивающего их жителей. Алкоголизация населения.
Алгоритмизация этих ассоциаций по сути дела сводится к некоторой регуляризации поисков в текстах дополнительной (априорной) информации по этим ключевым словам. При использовании АМКЛ каждый истинный вывод К имеет свой, иногда громадный, контекст (замкнутые интервалы значений переменных, не вошедших в наборы К). Построение моделей по каждому такому контексту и отбор из них наиболее устойчивых, например, по максимуму значений оценок Г требует большого вычислительного времени. Регуляризация (ограничение) таких поисков здесь весьма важна.

2. Divide et impera (разделяй и властвуй).
-- (См. также п.1). В алгоритме АМКЛ это латинское изречение соответствует наиболее часто используемому построению моделей в булевой форме. Здесь цель исследования Z задается в виде столбца булевых значений (0, 1), отображающих соответствующие им состояния объекта (строк в массиве чисел Х) – мы можем исследовать лишь отделяемое (хаусдорфово) пространство. Диалектика. Иногда используется в качестве целевого столбца значения k-значной логики (0, 1, 2, ..., k+1).  

3. Et ego in Arcadia (и я в Аркадии родился, или: и я тоже жил в этой счастливой стране; латинская надпись на могильном холме в картине Пуссена).
-- (См. также п.2). Пусть в общем случае в численном массиве данных Х каждой его строке соответствует определенное значение некоторой целевой функции У, которая задается столбцом действительных чисел у. Разбиение множества У на два непересекающихся класса значений Z(0, 1) обычно производится по некоторой медиане у* (точке разбиения), которой может и не быть во множестве У. Алгоритм АМКЛ (наше "сознание") может функционировать лишь в отделяемом (хаусдорфомом) пространстве, для него как бы эта счастливая страна Аркадия! Однако после вычисления логических моделей и их использования через некоторое время прежние модели начинают портиться: оценки Г уменьшаются, желаемая цель, например, Z=1 иногда может и не достигаться – мы как бы постепенно "уходим" из Аркадии, из этой страны нашей молодости. Приходится "переучиваться" – для нового массива Х ищется для целевой функции новая медиана у*' и т.д. В реальном изменяющемся многомерном мире, вообще говоря, эта отделимость объектов во времени в каком-то новом смысле обычно всегда исчезает; особенно это заметно для микрообъектов, соответствующая им точка разбиения у* как бы флюктуирует, колеблется, мы лишь надеемся, как бы вновь "возродиться" и пожить хотя бы некоторое время в нашей счастливой Аркадии... Необходимо искать устойчивые модели! Еще отметим, что разбиению Z(0, 1) соответствует "диалектика", с точки зрения теории высшей нервной деятельности (ВНД) это взаимодействие процессов возбуждения и торможения в коре головного мозга. Здесь постепенное приближение к у* ("дифференцировка" по И.П. Павлову) обычно вызывает срыв функций ВНД, невроз (в нашем случае это "переучивание", т.е.  вычисление иной у* обычно по новым данным Х).  

4. In medias res (в середину вещей, в суть событий).
-- В п.3 рассматривались последствия разбиения целевой функции У на два уровня значений Z(0, 1) с помощью заранее вычисленной медианы у* для массива Х в целом. Теперь же рассмотрим самый существенный процесс вычисления "всегда истинных" формул К последовательно для каждой строки (состояния объекта) – только для заданного массива Х. Представим себе, что состояние объекта исследования в момент t (строка х(t), пусть для нее цель Z=1) как бы помнит свое прошлое и возможное будущее -- ведь массив Х имеется в наличии, т.е. он записан в памяти компьютера. Вычисление К для этой строки очень похоже на процесс как бы диффузии этого состояния объекта в некоторую свою открытую окрестность значений всех переменных в Х, но такая "диффузия" (сравнение значений переменных) происходит только в подмножество Х, включающее в себя лишь нецелевые строки (начиная с ближайших в прошлом или в будущем, где Z=0). Такая открытая окрестность для х(t, Z=1) может лишь примыкать к значениям переменных из Z=0, но не должна быть равной им. Заметим, что эта окрестность может включать в себя и другие целевые значения, это в дальнейшем будет использовано для построения итоговых формул К, отображающих каждая Г целевых значений (формулы-предикаты).
Мы теперь можем интерпретировать латинское выражение in medias res в том смысле, что каждая вещь, каждое событие как бы флюктуирует, колеблется, распространяется в открытую свою ближайшую окрестность, где еще сохраняется его "суть", истинность отображающей его формулы К.

5. Licentia poetica (поэтическая вольность).
-- По традиции поэты имеют как бы "лицензию" на свободу своего творчества. Алгоритм построения АМКЛ уточняет это понятие. Свободное творчество может использовать не только реально бывшие состояния объекта (или субъекта) из Х, но и все открытые окрестности этих состояний (см. п.4). Для наглядности можно представить некоторый гиперкуб (это Х), внутри он содержит n, например, черных точек (они соответствуют всем строкам-состояниям в Х). Всё остальное пространство между ними (но только внутри этого куба!) занимает бесконечное число, например, голубых точек, соответствующих открытым окрестностям исходных черных точек. Бесконечное небо, бесконечная Вселенная творчества поэтов...

6. Memento mori (помни о смерти).
-- В случае нестационарных объектов их модели обычно довольно быстро "портятся": оценки Г уменьшаются, пропадает отделимость пространства Z(0, 1), наконец, в итоге, все Г становятся равными 1, т.е. сжатия данных не происходит – модель как бы повторяет исходный массив Х, который по сути дела превращается в таблицу случайных чисел. Увеличение информационной энтропии, хаос... Это явление происходит, когда реальный объект зависит от множества неизвестных, "скрытых" для исследователя переменных. В этом случае необходимо "переучивание": информационный поиск совершенно новых переменных и создание нового массива Х.

7. Mens sana in corpore sano (здоровый дух в здоровом теле).
-- См. окончание п.6.

8. Periculum in mora (опасность в промедлении).
-- Существенная особенность алгоритма АМКЛ, которая резко увеличила сходимость (скорость) вычислений к требуемой цели – это сравнение каждого целевого состояния объекта именно со своей ближайшей во времени окрестностью всех нецелевых состояний. Эти окрестности являются как бы весьма тонким фильтром (набором "отрицательных прототипов"), который сразу же удаляет большое число несущественных переменных. Весьма важно – появляется возможность вычисления моделей объектов, зависящих от громадного числа переменных, и это сразу же оценили многие исследователи! Стандартные методы минимизации булевых функций обычно сводились к громадному числу переборов (сравнений), что при использовании обычных компьютеров при исследовании сложных объектов часто было невыполнимо. Лишь заметим, что все эти соображения относятся к объектам с достаточно большой связность своих состояний во времени.

9. Quod erat demonstrandum (Q.E.D.) (что и требовалось доказать).
-- См. также п.8. При сравнении целевой строки со своей окрестностью нецелевых проверяется гипотеза, что она отличается от них наличием лишь одной из своих переменных (она запоминается). Если эта гипотеза ложна, то проверяется гипотеза, что эта строка отличается от нецелевых конъюнкции из уже найденной и второй переменной и т.д. – для достаточно больших массивов Х это всегда возможно, т.е. в итоге вычисляется истинная формула К – Q.E.D.

10. Repetitio est mater studiorum (повторениемать учения).
-- Заключительная стадия алгоритма АМКЛ заключается в вычислении тупиковой дизъюнктивной формы модели (см. [1, 2, 6]). Обычно для исследователя наиболее ценными итоговыми выводами К являются те, которые чаще повторяются в Х, т.е. имеют большие значения своих оценок Г.

11. Sapere aude (имей смелость знать).
-- После вычисления логической модели самый первый шаг в неизвестность – это использование, реализация ее тупиковой дизъюнктивной формы (набора итоговых формул К, которые задают соответствующие еще не реализованные открытые окрестности функционирования объекта. Для достаточно сложных технологических объектов по сути дела это их вычисленные (обоснованные) производственные регламенты.

12. Similis simili gaudet (подобный подобному радуется).
-- Оценка Г соответствует числу исходных К (многомерных "точек"), вычисленных для тех целевых строк из Х, которые затем войдут в свою итоговую К. Этот дизъюнктивный член в тупиковой форме модели, соответствует определенному открытому интервалу (предикату, итоговому К), частично заполненному числом Г "своих" точек (исходных К). Наберемся смелости и скажем, что в соответствующих моделях субъектов оценки Г измеряют "количество" их взаимной "любви"!

13. Spiritus flat ubi vult (дух веет, где хочет).
-- См. п.11.

14. Suum cuique (каждому свое).
-- Каждая исходная формула К обычно является конъюнкцией нескольких переменных из их общего большого числа n. При увеличении ранга К за счет присоединения любого числа значений иных переменных – взятых только из той строки, из которой получена формула К – истинность К при этом сохраняется. Назовем эти иные значения переменных контекстом К. После вычисления модели каждая строка из Х будет иметь свой контекст, т.е. при реализации модели в практике исследований всегда надо помнить, что наша модель – это лишь приближенное отображение объекта, каждое его состояние (строка) неявно зависит еще и от многих "скрытых" значений переменных (от своего контекста).

15. Tertium non datur (третьего не дано).
-- Для моделей в булевой форме это верно лишь для заданного массива данных Х, где все состояния (строки Х) объекта разбиваются на два класса Z(0, 1). Однако, при наблюдении за нестационарным объектом можно заметить, что иногда появляются его состояния, которые невозможно отнести к любому классу из Z, происходит нарушение принципа отделимости нашего пространства Z на состояния, помеченные как 0 или как 1. В этом случае необходимо "переучивание" – поиск новой точки разбиения для множества значений функции У после регистрации нового массива Х'. Принцип интуиционизма, заложенный в АМКЛ, позволяет сказать: третье состояние (для уже вычисленной булевой формы) потенциально всегда существует – это ее неопределенность, часто возникающая ошибка распознавания значений Z (при использовании старой точки разбиения у*) для некоторых новых состояний далее регистрируемого массива X' нестационарного объекта.

16. Ultima ratio regum (последний довод королей – надпись на пушках при Людовике XIV).
-- В некоторых неудачных для исследователя случаях модель для набранного Х имеет почти все Г=1, т.е. Х похожа на таблицу случайных чисел. Ее нужно отбросить, перейти к информационному поиску возможных причин этого и при возможности организовать набор нового массива данных, включив в него новые переменные.

17. Vestigia semper adora (чти, обожай следы прошлого).
-- Следует сохранять в памяти компьютера архив всех удачных логических моделей, в случае необходимости их выводы можно будет использовать, например, как ключевые слова для поисков дополнительной информации и интерпретации новых моделей.

18. Vox populivox dei (глас народа – глас божий).
-- В большинстве социальных исследований обычно строки из Х задаются как состояния отдельных индивидов, а массив данных Х отображает доступную нам информацию о выбранной популяции ("глас божий"). Логическую модель, в сжатом виде отображающую существенную информацию об Х (например, главный вывод К при наибольшей оценке Г), в религиозном смысле (контексте) можно назвать здесь гласом божьим. Он отображает мнение большинства народа.

Рассмотрим еще некоторые другие афоризмы.
19. Наши добродетели – это чаще всего искусно переряженные пороки (Франсуа де Ларошфуко. Максимы).
-- В интуиционистских моделях отрицание одного из значений цели Z(0, 1), например 1, означает не только 0, но и наличие некоторой неопределенности – реальное пространство численной функции У может и не быть отделяемым (только на булевы значения 0 или 1). Для нестационарных объектов "старая" точка разбиения у* может для новых массивов Х' приводить к ложным некоторым формулам К.  Например, такая ситуация весьма характерна для ростовщичества. Иудаизм: "Если дашь деньги взаймы бедному из народа Моего (Z=0), то не притесняй его и не налагай на него роста... с иноземца (Z=1) взыскивай, а что будет твое у брата твоего, прости". Но христианство против ростовщичества, Иоанн Златоуст: "Ростовщик обогащается за счет чужих бедствий, несчастие другого обращает себе в прибыль, требует платы за свое человеколюбие, и как бы боясь показаться немилосердным, под видом человеколюбия роет яму глубже".

20.
О, влажный взор газели молодой,
То ласковый, то пламенный и страстный,
Всегда влекущий дикой красотой,
Моим стихам ответь улыбкой ясной,
Которой ждал бы я в тоске напрасной,
Когда бы дружбы преступил порог.
И у певца не спрашивай, безгласный,
Зачем, отдав ребенку столько строк,
Я чистой лилией украсил свой венок.
(Байрон, "Паломничество Чайльд Гарольда", Ианте).
-- К яркой метафоре – сходству взора ребенка с "влажным взором газели молодой" – поэт присоединяет (конъюнкция К) желание, чтобы его волнующие, ритмические, гипнотизирующие стихи вызвали бы улыбку ясную ребенка. Далее возникает мысль-запрет: зачем и, как вывод, яркая и известная метафора-образ "чистой лилии" на своем венке-памяти поэта. Поэтическое творчество дает нам некоторый доступ к подсознанию поэта, например, к существованию скрытых по какой-либо причине запретов-табу на явную реализацию (в нашем случае на запись текста) некоторых осуждаемых обществом идей.
Для формализации такого рода информации пусть все числа в Х при исследовании, в данном случае, поэтического творчества будут комплексными, а их мнимая часть пусть принимает значения k-значной логики 0, 1, 2, ..., k+1, отображающие отсутствие или существование какого-либо известного влияния подсознания на творчество.

21. Любовь к женщине – трагическая обязанность мужчины. (М. Горький).
-- Заключение брака, как обязательства мужчины, означает его желание иметь в будущем именно своих детей, материально содержать их и, что особенно важно, принимать активное участие в их воспитании. Цель его – передать ребенку не только свою генетическую информацию, но и опыт всей своей жизни, всей своей индивидуальной смысловой информации. Девушка же, после замужества, обычно сохраняет тесную связь с матерью и со всей родней, имеющей свои особые социальные и национальные особенности. Эта родня иногда исподволь, постепенно воздействует на сознание молодой женщины, например, постоянно утверждая, что ее избранник не принадлежит их среде, он не свой, он чужой. Для разрыва их брака родня внушает женщине использовать и даже демонстрировать новую, возникшую в результате ее брака, удачную возможность свободы своего поведения (например, заранее планируемой в дальнейшем ее связи со своими). Для женщины передача ребенку своей генетической информации всегда очевидна, независимо от партнера, так же очевидна и традиционная возможность (при расторжении брака) дальнейшего воспитание женщиной ребенка лишь в своем духе – за счет законных алиментов мужа. Матриархат.
Муж чувствует такого рода поведение жены (обычно также и ее отказ от супружеских отношений), а иногда и случайно обнаруживает ее связь с другими. После рождения детей у мужа обычно возникает трагическая для него мысль, что дети не его. Даже в случае признания им детей своими, также возникает трагедия, если, например, жена вместе со своими близкими всем своим поведением реализует практически полный запрет на участие мужа в воспитании детей, которые в дальнейшем в духовном смысле становятся чужими...
Формализация этих ситуаций аналогична формализации по п. 20. Влияние подсознания, например, реализованная путем естественного отбора норма поведения определенной национальности, заключающаяся в ее стремлении к генетической и информационной блокаде своего потомства от влияния не своих.

Существование афоризмов как краткой и запоминающейся формы общения позволяет сделать некоторые выводы. В историческом плане, возможно, это одна из функций языка простого народа, позволяющая в краткой форме хранить полезные знания особенно в области общественных отношений. Пословицы. Другая функция – это способ воздействия на других людей (как бы команды: краткость, экспрессивность лозунгов; резкость, контрастность, гипнотизм повторяемости). Религия, катехизисы, военное дело, музыка, поэзия... Толстой: "Мысли мудрых людей". Интересна зоопсихология – существование некоторых врожденных простых форм поведения (и также форм обучения в раннем возрасте матерью). Матриархат. Формализация поиска афоризмов в громадном множестве современных текстов (или создание новых афоризмов). Словарь афоризмов. Афоризмы как средство исследования подсознания.

Литература
1. Щеглов В.Н.  Творческое сознание: интуиционизм, алгоритмы и модели. – Тула: «Гриф и К», 2004. –  201 с., см. книгу автора (и все другие статьи) также в Интернете:   http://samlib.ru/s/sheglow_w_n/http://publ.lib.ru/ARCHIVES/SCH/SCHEGLOV_Vitaliy_Nikolaevich/_Scheglov_V.N..html (здесь статьи с формулами), http://shcheglov.livejournal.com/ , некоторые работы могут быть в  http://web.snauka.ru/wp-admin/ ).
2. Щеглов В.Н. Творческое сознание: интерпретация алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной (интуиционистской) логики, 2007. – 12 с.
3. Драгалин А. Г.  Математический интуиционизм.  – М.: «Наука», 1979. – 256 с.
4. Шанин Н.А.  Об иерархии способов понимания суждений в конструктивной математике// Труды математического института имени В. А. Стеклова, CXXIX // Проблемы конструктивного направления в математике, 6. – Л.: «Наука», 1973. –  С. 203 – 266.
5.  Антосик П., Микусинский Я., Сикорский Р. Теория обобщенных функций. – М.: Мир, 1976. – 312 с.
6. Щеглов В. Н. Темная энергия: алгоритмическая интерпретация, 2014. − 5 с.
7. https://ru.wikipedia.org/wiki/Афоризм

  См. также Гугл диск автора: https://drive.google.com/drive/folders/0B8UW6pCzyM-7UVpoODdCdU9XOU0

12.05.2018 г.
Tags:
Щеглов

Тула 1937 – 1950 годы (текст для сборника "Дети войны" А. Белова). Часть 2.

В начале июня 1948 года был смерч над Тулой: из края синей тучи опустилась на землю воронка, засасывающая всё в себя в чёрный крутящийся мрак, который затем распух и распался дождём. Желая запомнить это странное событие, я зарисовал акварелью по памяти вид смерча из нашего окна и описал его. Тогда мне было 16 лет, с этого времени я начал вести дневник как поиск смысла жизни на фоне разорённой после войны Тулы.
В школе дружил с Аликом Гольдбергом (именно от него начинается вся цепочка моих странствий после женитьбы в Москве на молодой красавице Н., мать ее была еврейкой и с самого начала запрещала дочери встречаться со мной, однако, когда родились дети (близнецы), у нее появился новый аргумент – у меня слишком маленькая зарплата – она ценила лишь деньги; в это время Н. была полностью под влиянием матери, ушла спать с ней...)
Из учителей запомнилась мне преподавательница математики, бывшая дворянка Софья Алексеевна Орлова, как-то сказала мне, что многие задачи я решаю "от Адама", то есть у меня нет хорошей памяти, что я заменяю ее цепочкой логических рассуждений. Однажды она позволила мне два урока подряд показать всем решение одной довольно сложной алгебраической задачи, с которой никто не мог справиться. Еще помню, что организовал в 10 классе кружок по математической логике и психологии.
Другой предмет, который мне удавался – это немецкий язык, дома я увлекался чтением «Фауста» Гёте, как и Фауст, желал вкусить плод с запретного древа познания. В это время возник и бес: нам прислали нового учителя немецкого языка Пиркина, военного переводчика в шестигранных очках; на его уроках я довольно удачно копировал его гортанный немецкий выговор и интонацию – это ему нравилось... В дальнейшем проявилась эта цепочка событий моей жизни, начавшаяся с Гольдберга. Язык евреев-ашкенази идиш весьма близок к немецкому, в основном я понимал идиш; позже, уже в Москве после рождения наших детей услышал откровенный разговор на идиш обо мне матери Н. со своим старым отцом – это при моей гордости вызвало окончательный разрыв с ними в 1958 году.
В 1948 году мы переехали на улицу Свободы (бывшую Верхне-Дворянскую) почти около нашего роскошного парка. С этого времени я стал чаще бывать в Доме офицеров, где служил отчим начальником финчасти, много занимался в их библиотеке. И еще, в Доме офицеров я окончил школу бальных танцев! В конце лета 1949 года я спешил на лекцию гипнотизера Мессинга в летнем театре парка. Он был как бы посланник Пиркина (афиша звала меня на встречу с ним!) В это время опять явился мой бес – в парке позади себя я услышал оклик знакомой Гольдберга! В дальнейшем мы встретились в Москве, где она познакомила меня со своей подругой, красавицей Н. ...
В 1950 году Виталий Щеглов окончил с серебряной медалью (одна ошибка при спешном переписывании сочинения!) 3-ю среднюю школу Тулы. Отчим послал его в Военно-медицинскую академию в Ленинграде. Однако приёмная комиссия рекомендовала ему приехать через год и лучше питаться – было несоответствие между его ростом и весом, необходимым для будущих военных врачей. Без экзаменов он поступил на биофак МГУ; в 1952 году всех ребят перевели насильно на химфак на секретное отделение для изучения химии радиоактивных элементов. В конце 1955 года закончил химфак по кафедре радиационной химии, летом 1956 года закончил биофак по кафедре высшей нервной деятельности, которая тогда только что образовалась на основе кафедры физиологии (теории медицины). Дипломную работу делал в ин-те психиатрии (в знаменитой Кащенке) по моделированию ригидности мышц при шизофрении. Полностью прошел также большой практикум по биохимии вместе с биохимиками. В студенческие годы занимался боксом, греблей и лёгкой атлетикой; утверждал, что с человека слетает вся шелуха после пятикилометрового забега.
В 1983 году защитил кандидатскую диссертацию в Технологическом институте имени Ленсовета в Ленинграде по управлению сложными системами с помощью алгебраических моделей конструктивной логики (АМКЛ).
Задолго до Чернобыля в конце 50-х годов был в составе Большой Уральской экспедиции МГУ в местности восточнее Кыштым-Иртяша (ПО "Маяк"), где обследовал последствия радиоактивной катастрофы, там заболел лучевой болезнью (позднее получил удостоверение ликвидатора). В самом городе (ПО "Маяк") работал в филиале ин-та биофизики Минздрава по иммунологии раковых клеток.
Щеглов В.Н.  был активным туристом, несколько раз был в спортлагере МГУ южнее Пицунды; был южнее Гагры (жил в палатке на побережье в зарослях гигантского тростника арундо, похожего на бамбук). Часто бывал в роскошном по видам Симеизе в Крыму, там поднимался на Яйлу.  В нашей местности участвовал в работах по восстановлению Оптиной Пустыни, часто ездил с палаткой на неделю на громадный пруд восточнее Оптиной, куда приезжали туристы. По его словам, учёный похож на туриста, которому всегда интересно, что там, за горизонтом, за синеющей неизвестной далью.
      Мои странствия: Москва, Урал (Кыштым-Иртяш), Приднестровье (Каменка, где бывал Пушкин!), Кишинев, Украина (Рубежное, роскошные сосновые леса! Северодонецк), Тула, Щекино, южный край Засеки и Ясная Поляна! Много повидал и в командировках: Эстония (Нарва), Хибины (Кировск), Ленинград, Москва, Киев, Харьков, Шостка, Львов, Яворов (около границы с Польшей), Пермь и Березники, Воронеж (везде по договорам с использованием моей программы искусственного интеллекта – алгебраические модели конструктивной логики АМКЛ). Поездки к родным во Владимир, Саратов и Сталинград.
... Однажды в нашем парке слушал концерт иволги в сопровождении вдали соловья и ещё каких-то птах. У иволги нежный и влажный звук как бы флейты...
После выхода на пенсию В.Н. Щеглов работал в Туле в Институте новых медицинских технологий и в Компьютерном центре здравоохранения Тульской области, разработал различные логические модели заболеваний участников ликвидации аварии на ЧАЭС, а также мужчин, проживающих в пораженной зоне и имеющих злокачественные новообразования. Помогал многим врачам и другим научным сотрудникам защищать кандидатские или докторские диссертации, разрабатывая и интерпретируя соответствующие логические модели по массивам накопленных данных этих исследователей.
В настоящее время алгоритм и программы искусственного интеллекта АМКЛ используются научными сотрудниками медицинского факультета Тульского госуниверситета для вычисления и интерпретации моделей сложных проблем в области медицины.
(Из переписки с издателем)
...  В отношении С., действительно, ничего интересного для публикации не знаю. Когда был у него, всегда просил посмотреть фото старой Тулы и потом говорил: ах, какую Тулу мы потеряли! – Тула была похожа на уменьшенную копию старой Москвы. И еще помню, у него была сливовая наливка с весьма тонким ароматом! При всеобщем смехе нашей компании, мы иногда подшучивали: почему он не женится? Он тоже отшучивался; я как-то чуть дотронулся кончиками пальцев до его груди (ну, мол, говори!) – Дальше моя клятва Гиппократа...
9.04.2018 г.